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如何选择正确的自动化测试工具?

发布时间:2020-05-19

自动化测试正在逐步取代部分手动测试,因为它可以节省时间并提高测试质量。特别是在进行回归测试的情况下,自动化可以通过多种方式提高效率。手动进行重复测试是浪费时间和资源。此外,由于重复测试可能会遗漏,因此存在一定的错误范围,但是自动化中发生错误的可能性很小。但是什么是自动化测试?简单来说,自动化测试就是通过重复执行预定义的动作来执行测试用例的系统来代替人工操作。为了充分利用自动化,必须选择正确的自动化测试工具
 
一、自动化测试工具的类型
 
记录和重放:此类别中的工具为自动脚本提供了记录选项。屏幕上的每个交互(例如点击,滚动或键入)都将被记录并转换为自动化步骤。可以重播已录制的脚本以执行操作并验证。
 
基于坐标的识别:此类工具在x/y坐标的帮助下与被测应用程序交互,以自动化和验证应用程序。
 
本机对象识别:使用本机对象识别的工具可检测给定元素树上的UI或控件元素。该树由XPATH,XML或CSS构建,以标识元素,验证和自动化脚本。
 
文字识别:文本识别:文本识别或(OCR)光学字符识别工具可根据其文本识别元素。这些工具使用可见文本来推动自动化并验证应用程序。
 
图像识别:这些工具会获取产品中UI元素的屏幕截图,以将其添加到自动化脚本中。这些屏幕截图将帮助AUT自动执行。
 
 
二、考虑平台支持
 
您是否正在寻找针对Web应用程序或移动应用程序的自动化测试工具?如果是移动应用程序,那么它是混合的,本机的还是PWA?在许多情况下,脚本语言也是一个重要因素,因为移动自动化测试工具并不支持所有语言。因此,如果您使用JavaScript开发应用程序,则不建议使用UFT进行测试自动化。在这种情况下,请使用诸如Selenium之类的脚本语言灵活的工具。
 
有很多测试自动化工具都支持Selenium和Appium等免费软件框架。框架集成有助于减少测试工作量,并增加团队之间的协作。工具集成形成了一个协作努力的生态系统,可帮助对象识别,错误日志记录,测试用例管理,报告共享和共享存储库。
 
三、易于采用
 
可以根据使用该工具所需的技能和学习曲线来衡量采用的难易程度。如果互联网上有可用资源轻松学习该工具的功能,那么这是一个加分点。另外,社区支持应该很好,如果有一个活跃的社区对该工具的复杂性有一个大概的了解,那么这将是一个优势。我们已经观察到某些工具和框架的安装学习过程也很漫长。但是总体来说,团队应该能够凭借自己的技能或经验轻松使用该工具。
 
四、易于编写脚本
 
大多数自动化测试工具提供了灵活的脚本选项。它允许测试团队以首选语言编写测试脚本。良好的测试自动化工具有助于提高测试组件的可重用性,并提供可在项目间重用的脚本的灵活性。具有对象标识的脚本编写时间,脚本执行速度,对CI/CD工具(如Jenkins)的支持,通常在选择工具之前会考虑这些属性。
 
五、整合方式
 
如果测试团队正在使用测试用例或管理工具,则该团队将倾向于可以轻松集成到这些工具中的自动化工具。它有助于正确管理应用程序开发生命周期
 
关键字驱动或数据驱动的自动化框架应易于集成到任何数据源中。如果该工具轻松提供与不同数据源的连接,则非常方便。
 
六、测试分析
 
分析报告构成了测试自动化的基础,因为它提供了对过程的可追溯性。自动化工具必须提供可自定义的仪表板,以查看各个团队之间共享的不同类型的报告。
 
实时报告的可追溯性确保功能验证和有效的测试覆盖率。诸如测试进度,缺陷密度和测试执行状态之类的质量指标可让您在连续测试的每个阶段都保持质量。使用良好的自动化工具来分析结果以识别错误,并进行根本原因分析非常方便。
 
移动测试自动化工具而言,设备覆盖范围是关键。建议使用基于云的测试平台在多个设备上运行自动化测试。自动化是任何CI/CD管道的灵魂,对于成功实施DevOps,选择正确的自动化测试工具至关重要。
 
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