RPA是在自动化技术和人工智能的基础上建立的，以机器人作为“虚拟劳动力”，依据预先设定的程序与现有用户系统进行交互并完成预期任务的技术，而无需改造现有系统。从RPA的特性来看，主要围绕以下4个特点进行场景化落地：
1、处理高度重复任务：通过软件编程语言实现的机器人可以处理重复的人工任务；
2、基于明确的规则操作： 流程必须有明确的，可被数字化的触发指令和输入，流程不得出现无法提前定义的例外情况；
3、非侵入式部署： 基于规则在用户界面进行自动化操作，非侵入式模式不影响原有IT基础架构；
4、模拟手工操作及交互： RPA机器人可以执行用户日常基本操作，例如：鼠标点击、键盘输入、复制/粘贴等一系列日常电脑操作。
RPA金融应用场景
结合RPA的特点以及海通证券的实际业务需求，目前主要将RPA应用在以下几个实际应用流程中：
数据上传：数据上传至FTP等。
文件下载：服务器下载文件。
异常监控：进行数据采集，过滤、比对、对失败、未处理、均时、超时进行统计和展示，并支持明细数据查询，过滤数据查询等。
RPA之所以被应用在各行各业，主要得益于RPA能够将大量、重复、耗时的业务流程实现自动化。从而将员工从疲于应付的情况下解放出来，让员工发挥主观能动性，执行具有更高价值的工作
机器人执行操作全程可视化，未来RPA必将在更多的业务场景实现落地，将与更多的人工智能技术相结合将非结构化数据实现自动化，以节省人力资源成本和生产力的提升。
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