写出易调试的SQL

作者：蒋奎发布时间：[ 2017/1/5 11:06:50 ] 推荐标签：SQL Server 数据库

　　1.前言
　　相比高级语言的调试如C#，调试SQL是件痛苦的事.特别是那些上千行的存储过程，更是我等码农的噩梦.
　　在将上千行存储过程的SQL分解到C#管理后，也存在调试的不通畅，如何让调试流畅些呢，请看后续
　　2.常见调试
　　2.1通常在Dapper里面一个断点下去，抓到类似如下SQL:
　　SELECT
　　a.*
　　FROMdbo.ptypea
　　INNERJOINdbo.PType_PricebONa.typeId=b.PTypeID
　　LEFTJOINdbo.PType_UnitscONa.typeId=c.UnitsId
　　WHEREa.typeId=@typeidANDa.CreateDate=@Area
　　ANDpreprice1=@preprice1ANDdeleted=@deleted
　　各种@符号，需要手工替换后才能调试(麻烦)，要是能抓到终SQL好了
　　2.2庆幸的是可以通过SQLServerProfiler来抓到终SQL

　　但是生产环境中的SQLServer，并发执行的SQL非常多，如上图所见，在一大堆SQL里面找到你刚才执行的SQL也比较麻烦，即使可以Ctrl+F调出搜索框来搜索，也要想个好的关键字来搜索，麻烦.
　　3.解决方案
　　既然我们想要终的SQL，为毛不在丢给Dapper执行前，已经是终SQL了呢，上工具代码:
publicclassSqlHelper
{
publicDictionary<string，object>Param=newDictionary<string，object>();
publicstringReplaceParam(refstringsql)
{
if(Param.Count==0)
{
returnsql;
}
StringBuildersb=newStringBuilder();
sb.Append(sql);
foreach(variteminParam)
{
varparamName=item.Key;
varparamValue=item.Value;
vartype=paramValue.GetType();
if(type==typeof(string)||type==typeof(DateTime))
{
//字符串
sb.Replace($"@{paramName}"，$"'{paramValue}'");
}
elseif(type==typeof(bool))
{
//bool类型
if(paramValue.ToString()=="True")
{
sb.Replace($"@{paramName}"，"1");
}
else
{
sb.Replace($"@{paramName}"，"0");
}
}
else
{
//数值
sb.Replace($"@{paramName}"，paramValue.ToString());
}
}
sql=sb.ToString();
returnsql;
}
}
　　调用示例:
publicIEnumerable<Ptype>GetPtypeDetail()
{
varsql=@"
SELECTa.*
FROMdbo.ptypea
INNERJOINdbo.PType_PricebONa.typeId=b.PTypeID
LEFTJOINdbo.PType_UnitscONa.typeId=c.UnitsId
WHEREa.typeId=@TypeidANDa.CreateDate=@CreateDate
ANDpreprice1=@preprice1ANDdeleted=@deleted
";
varsqlHelper=newSqlHelper();
sqlHelper.Param.Add("Typeid"，"001");
sqlHelper.Param.Add("CreateDate"，DateTime.Now);
sqlHelper.Param.Add("preprice1"，3.62M);
sqlHelper.Param.Add("deleted"，true);
sqlHelper.ReplaceParam(refsql);
IEnumerable<Ptype>plist=newList<Ptype>();
using(varcon=SQLServerHelper.GetConnection())
{
plist=con.Query<Ptype>(sql);
}
returnplist;
}
　　这样丢给Dapper执行的SQL始终是终SQL，不用煞费苦心去抓了.
　　PS:有人可能会质疑这样替换的效率，不用担心已测试，C#的字符串替换是非常快的，上面的调用实例，当时的测试结果是微妙和纳秒级别，有兴趣的看管可以再测试.
　　4.后
　　现在丢给Dapper执行的不再是充满@参数的SQL，而是一个替换好的终SQL.
　　这样当老板隔老远吼道你说:小蒋，你tm有个XXbug，赶紧看看.
　　你可以不慌不忙的在DapperQuery处打个断点