代码覆盖率测试
  以前虽然写过单元测试,但很少监测测试的完整程度,测试用例也经常存在重复的情况。这次在测试的要求下开始接入代码覆盖率测试。什么是代码覆盖率?是测试用例对代码的测试覆盖程度。
  这里面会涉及到两种文件,分别是编译时产生的代码结构文件(gcno文件)和运行时产生的代码执行的覆盖率文件(gcda文件)**,下面看看怎么产生gcno文件和gcda文件。
  产生gcno文件和gcda文件
  1、打开Scheme设置页面,添加TestCoverage的Build选项;

  2、打开Xcode的Build Setting,在Generate Test Coverage Files中把TestCoverage设置为Yes;

  3、打开Xcode的Build Setting,在Instrument Program Flow 中把TestCoverage设置为Yes;

  4、代码接入
  首先是添加初始化代码,可以选择在- (BOOL)application:(UIApplication *)application didFinishLaunchingWithOptions:(NSDictionary *)launchOptions方法中调用以下方法(也可以在main.m文件中调用)
 
 void initTestCoverage(void)
  {
  const char* prefix = "GCOV_PREFIX";
  const char* prefixValue = [[QMFileHelper getSubPathAtDocuments:@"Coverage"] cStringUsingEncoding:NSASCIIStringEncoding];
  const char* prefixStrip = "GCOV_PREFIX_STRIP";
  const char* prefixStripValue = "14";
  setenv(prefix, prefixValue, 1);
  setenv(prefixStrip, prefixStripValue, 1);
  }
  然后在需要产生代码覆盖率的地方调用__gcov_flush()方法产生覆盖率文件,需要注意,必须先添加声明extern void __gcov_flush(void);
  5、查看生成的gcno和gcda文件
   gcno是编译时产生,可以点击Xcode的product文件下的.app文件,右键选择“show in finder”,然后在上级目录的Intermediates文件夹中查找,我的是在
  /Users/loyinglin/Library/Developer/Xcode/DerivedData/Live-abcabcababcabac/Build/Intermediates/Live.build/Debug-iphoneos/Live.build/Objects-normal
  gcda是运行时产生,通过Xcode下载程序运行的沙盒,在Document的Coverage文件夹下可以看到。
  其他问题
  1、gcno和gcda的文件找不到
  检查Xcode的工程设置是否正确(步骤1、2、3设置的属性)
  检查步骤4的代码是否被调用;
  建议先检查gcno是否生成,在查看gcda是否生成;
  2、编译的时候链接失败
  链接时出现以下错误
  Undefined symbols for architecture armv7:
  "___gcov_flush", referenced from:
  检查步骤2、3设置的属性是否在当前环境下打开;
  3、调用___gcov_flush卡死
  ___gcov_flush是同步方法,并且耗时较长,如果在主线程调用会造成卡死。
  总结
  在Xcode中进行覆盖率测试可以看这篇,更加智能化的Xcode代码覆盖率测试工具。
  深入了解GCC Coverage,点击这里。
  .gcno文件和.gcda文件可以使用lcov进行解析,实际测试过程中为了方便统一处理,.gcno用脚本zip -j result/gcno_arm64.zip dir/arm64/*.gcno (dir替换为特定地址)进行打包,代码中用MiniZipArchive打包上传,更方便进行统一的测试。
  谨以此篇记录代码覆盖率测试的了解和接入。
  附录——测试相关
  一个好的测试方案能用较短的时间和较少的资源完成测试任务,测试内容包括功能需求测试、代码覆盖测试,后给出测试的总结和评价。
  自动化测试与手动测试区别:自动化测试用来测试功能的完备性,手动测试用来测试产品的易用性。
  灰度测试:平滑过渡的一种发布方式。iOS常见的灰度测试是用越狱平台的用户进行灰度测试。灰度测试可以保证整体系统的稳定,也能测试到在实际运行中的问题。