本人在公司一直从事自动化测试推进工作,近在好友的邀请下去其职的公司分享如何开展自动化测试!
  希望能帮其解决如下几个痛点:
  1.上线周期长;
  2.测试时间紧张,上线信心不足,测试覆盖不全;
  3.修改一个BUG,也需要大量的人力去测试;
  4.经常需要通宵,只有凌晨才敢上线。
  在这里将分享的内容纲要分享一下,主要围绕其痛点关注的问题进行开展!(仅个人愚见,不喜勿喷)
  也希望能够给有同样痛点的同学提供一点点思路!
  1、手动测试和自动化测试+手动测试两种模式对版本质量有哪些提高。
  在BUG修复时:可以降低对相关功能影响;
  功能重构时:可以显著提高测试效率,并且充分保障业务的一致性;
  新功能上线时: 可以提高测试覆盖,降低意外发生;
  对快速上线会比较有信心!
  举例:昨天下班前一个上线版本,修改购物车中一个规格商品的问题,
  导致一个爆款商品下单金额计算错误的BUG;
  如果购物车全场景手工测试的化,>1个人天,修复上述问题到上线快都要1天时间;
  而开展有成效的自动化之后, 开发花了半个小时定位并修改规格商品的问题,半个小时左右BUG回归;
  然后跑自动化用例,发现导致的爆款商品下单金额计算错误的BUG,再修复爆款商品问题;
  再次跑自动化用例通过,并上线,前后不到两个小时;
  2、自动化测试用例一般在哪个阶段完成
  新功能,在手工测试结束之后 或者 新功能上线之后 补充自动化用例;
  已用例覆盖功能:可以同步进行BUG修复,逻辑微调;
  3、自动化测试用例覆盖度到什么程度
  建议重要等级 1级的业务 全覆盖;主体的下单流程,所有涉及到用户金钱的用例;
  重要等级2级 的业务 好实现的进行自动化;
  以接口自动化优先保障后台业务的正确性,辅助UI测试保障前端重点业务逻辑,配合表数据校验;
  这样自动化的回报会大于投入,过犹不及。
  4、能否给出简单示例说明自动化测试中前置条件、操作步骤、预期结果和实际判断
  前置条件:清理垃圾数据、开启活动、初始化库存 、生成预期结果 等
  操作步骤:可以根据用户操作行为 进行组织,比较好理解 ;
  结果判断:在操作过程中收集过程数据,在操作结束收集结果数据 跟 预期结果进行校对;
  结果数据包括:页面展示数据、接口返回数据,redis数据、数据库数据等;
  5、自动化用例的管理和新增以及维护,怎么操作
  使用git进行用例管理;
  建议使用 sublime 进行用例维护;
  使用Jenkins 进行用例执行任务管理;
  6、自动化用例设计工作量是怎么安排的
  先摸索,再度量一个标准;
  7、助力手工测试
  自动化用例有一定的积累之后,可以有效的提高手工测试效率;
  给手工测试做数据初始化;
  帮助快速熟悉许久未接触的业务;
  作为测试笔记使用;
  快速回归修复的BUG;
  8、自动化框架 robot framework
  pip install PyMySQL
  pip install requests
  sudo easy_install pip
  sudo pip install robotframework
  sudo pip install robotframework-ride #可不装
  sudo pip install robotframework-requests
  sudo pip install robotframework-databaselibrary -i http://pypi.douban.com/simple
  9、使用sublime + robot framework assistant 开发调试
  10、四层用例结构

  接口资源层
  接口关键字层
  业务关键字层
  用例层
  11、使用Jenkins 工程化
  已实现项目自动编译、自动docker部署、自动分布式测试、自动优雅停机交替上线! 全程30分钟左右!
  12、谁来写自动化用例
  每个测试都要会写,测试结束,自己补充用例!