众所周知,互联网有消费互联网和工业互联网两大分支。消费互联网,由淘宝、抖音、快手这一梯队组成,就是通过网络平台栓住消费者。工业互联网就是把工厂里面的各个要素链接到网上,这里面涉及建筑、交通、物流、零售、餐饮、金融、文化等各个领域,各个要素包括工厂里面的机械、设备、仪器、仪表、传感器等等。随着工厂地开动,这些设备就会源源不断地向网络输出数据,根据这些数据又可以反向地对设备进行操控。特别针对数据处理,包括数据分析、数据挖掘等等。今天我们就来聊一聊RPA与工业互联网的使用价值。

RPA

我们依次举例说明RPA技术在工业互联网各个阶段的场景作用:

1.获取设备数据阶段

工厂里面的设备,基本上都是相互独立的状态,无法做到数据传递,这是硬件设备联网后必然出现的一个现象。这就需要每个设备分别提供接口,RPA进行独立各个设备的数据采集。假如采集瞬时产生大量数据的设备,同样也需要极高的实时性和数据处理速度的RPA工具。

2.操控设备阶段

这个阶段是要对RPA获取各个设备数据信息进行数据处理,根据数据处理结果,再向设备发送控制信号,让设备按照要求运转。这个环节同样因为设备的独立性,需要通过RPA来分别对各个设备进行远程操控。

3.数据备份阶段

每一次运转RPA获取到的数据及数据处理结果,都需要作为生产数据统一发送到云端备份。业务人员可以根据对这些云端数据进行各个业务领域的分析与决策,比如数据分析、数据挖掘、数据可视化、BI等等。目前数据分析是企业的短板。

4.应用APP数据处理阶段

其实RPA把获取的数据传送到达数据库或者云端,数据价值就完全体现出来了。不同的业务部门关注不同的数据信息,这些是“用户交互”式的作用,还可以对产生的数据反向输出给数据库或者云端。RPA通过抓取这些数据,进行再一次的数据分析处理,反向输出给设备进行设备操控。这个操作可以通过对业务数据的分析,来实时地控制工厂的产能,帮助企业最大化的节约成本和创造价值。企业因为没有足够的数据支撑,这个环节的把控也是相对薄弱。

目前国内关于RPA机器人流程自动化的信息化程度还都处于非常低的阶段,短时间内可能没法参与到工业互联网的浪潮中来。但是RPA在工业互联网中的应用场景,未来的很长一段时间内,大家应该都是RPA技术的受益者。