通过自动化测试工具设计的自动化测试脚本，不仅可以产生各种想要的数据，还可以模拟实际场景，比如模拟产生订单、订单发货、订单收货、订单评价等，在性能测试里执行脚本可以模拟用户进行资源占用，预估系统承载能力、响应时间和并发，考察系统极端情况的承载能力以及稳定性。那么自动化测试的脚本，有哪些实际意义呢？

1、突破效率瓶颈，同时降低人力成本；

2、降低人为错误率，规避因为人的疲劳和惯性思维以及投机取巧导致的错误；

3、提升执行效率，以及应对高强度连轴转任务，搞定长时间的系统稳定性测试和高并发场景的压力测试；

4、增加软件的信任程度；

除了这些，与手工测试相比，脚本中是可以记录测试设计思路、拓扑图、测试点等相关的信息，比如软件测试实现功能流程，有时需要测试类进行数据的模拟产、流程的模拟操作。通过测试类，能够更加清晰数据表的意义。将涉及到的各个层面的数据，都进行有条不紊的测试，是非常优秀的测试信息存储，另外也可以根据脚本中获取到的代码覆盖率，进行情况分析，进而补充测试用例。既然自动化测试的优势这么明显和直接，为什么在业内还有有人对自动化测试有抵触和质疑的声音？

那是因为大家对于自动化测试存在认识误区。在国内的测试行业里面，很多情况下就是“为了做自动化测试而去做自动化测试”，很明显这是在本末倒置。首先我们要从自身业务实际出发，有明确的预期，再根据我们的预期去寻找合适的自动化测试工具和团队成员响应。因为在测试的过程中采取什么样的方案和手段，核心都是服务于业务，脱离业务，自动化测试工具和写脚本的团队再厉害也没有用。