现如今，互联网服务内容越来越丰富，用户越来越多，服务器压力也变得越来越大。在流量不大的情况下，对于小型网站来说，部署简单的动态页面，通过数据库进行信息存取，即可满足大部分应用场景。但随着用户单位时间访问量越来越大，并发越来越高，传统服务器的简单架构已经难以应对大流量的冲击，服务会被冲垮，造成宕机。

要想优雅地处理高并发的性能测试问题，需要进行全面的考虑，包括但不限于：网络请求、服务器性能、IO瓶颈、带宽等。做好相应的方案设计，才能在资源有限的前提下，提高服务器的承载能力。

高并发系统常见的应对措施包括缓存、限流和降级。

使用缓存可以有效缓解服务器的压力、增大系统处理能力、加快请求响应速度，几乎是高并发服务器系统的标配。

限流是通过减少请求频率来减轻服务器压力。

降级的意思是把不重要的服务暂时关闭，节省服务器资源，从而保证核心服务的正常运行，降级首要考虑的问题是区分核心服务与非核心服务，分辨哪些服务可以降级，哪些不能降级。核心服务如写库、下单、支付等是不能降级的，在高并发的情形下需要考虑应对措施保证其可用。