例如OA系统使用用户是100个,这个是系统用户数,该系统有一个统计查询功能,高峰在线50人,那么系统的并发数是多少?

  OA系统使用用户是100个,这个是系统用户数。

  高峰值50人同时在线,只表明同时登录了这个模块,并不表示实际服务器承受的压力。因为服务器承受的压力还与具体的用户访问模式相关。这50人在线,有可能开着电脑溜达去了,有的看的别的模块等等。

  并发用户:是同时执行一个操作的用户,或者是同时执行脚本的用户,这个并发在设置不同场景的时候并发的情况是不一样的,在实际的性能测试中需要根据具体的需求进行设计。web系统,在线不等于并发,如何计算这个并发数是个难题。这个是设置集合点时候设置的在scenario->Rendezvous,点policy 设置的用户数。

  估算并发数的公示:

  (1) 计算平均的并发用户数: C = nL/T

  (2) 并发用户数峰值: C’ ≈ C+3根号C

  公式(1)中,C是平均的并发用户数;n是login session的数量;L是login session的平均长度;T指考察的时间段长度。

  公式(2)则给出了并发用户数峰值的计算方式中,其中,C’指并发用户数的峰值,C是公式(1)中得到的平均的并发用户数。该公式的得出是假设用户的login session产生符合泊松分布而估算得到的。

  假设有一个OA系统,该系统有3000个用户,(可以看注册信息)平均每天大约有400个用户要访问该系统,(日志文件查看)对一个典型用户来说,之内用户从登录到退出该系统的平均时间为4小时,在的时间内,用户只在8小时内使用该系统。

  则根据公式(1)和公式(2),可以得到:

  C = 400*4/8 = 200

  C’≈200+3*根号200 = 242

  但是一般的做法是把每天访问系统用户数的10%作为平均的并发用户数。大的并发用户数乘上一个值,2或者3.

  假如说用户要求系统每秒大可以处理100个登陆请求,10/25/50/75/100 个并发用户来执行登陆操作,然后观察系统在不同负载下的响应时间和每秒事务数。如果用户数在100的时候,响应时间还在允许范围呢,要加大用户数,例如120 等 。个人理解这个用户数是我们经常说的等价类和边界值法来设定。