度量软件测试质量是评估测试过程和测试结果的有效性和可靠性。
1.代码覆盖率
代码覆盖率度量测试用例执行期间系统代码的覆盖程度。可以使用工具来计算测试用例是否覆盖了代码库的不同部分，例如语句、分支、函数等。较高的代码覆盖率通常意味着较全面的测试。
2.缺陷密度
缺陷密度指每个代码单元（行、函数等）中发现的缺陷数量。通过追踪缺陷并将其与代码单元关联，可以计算出每个代码单元的缺陷密度。较低的缺陷密度表示较高的测试质量。
3.回归测试效率
回归测试是在软件发生变化后重新执行的测试，以确保之前的功能不会受到新更改的影响。回归测试的效率可以通过衡量执行时间、测试用例执行数量和通过率等指标来度量。较高的回归测试效率意味着更好的测试质量。
4.平均修复时间
平均修复时间是指发现缺陷后修复缺陷所需的平均时间。较短的平均修复时间表示团队对于发现和修复缺陷的反应迅速，有助于提高软件测试质量。
5.代码质量指标
可以使用代码质量度量工具来评估代码的质量，例如代码易读性、复杂性、一致性等。较好的代码质量有助于提高软件的可测试性和可维护性。
6.用户满意度
最终用户对软件的满意度是评估软件测试质量的重要指标之一。可以通过用户反馈、调查问卷等方式来收集用户的满意度数据。
除了以上提到的度量方法，还可以根据具体项目和测试目标来定义自己的度量指标。重要的是选择合适的指标，并建立一致的度量机制，以便对软件测试质量进行有效的监控和改进。
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