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问题与背景

  • BUG无法重现

    线上偶发的数据类问题,时有时无,重现困难。
  • 新版本担忧

    新版本改动范围大,担心测试不充分,对原有功能有影响。
  • 测试成本高

    测试用例设计,测试脚本创建、更新和管理等,都需要人力的持续投入。

需求与目标

  • 数据源

    某个系统的海量交易日志,主要是请求与响应日志报文

  • 方法

    通过日志回放,模拟重现日志上的操作

  • 目标

    根据场景要求不同,可以选择某些日志进行回放,
    也可以使用全部日志进行回放。

大数据日志回放解决方案

  • 一、数据清洗

    对日志报文进行清洗,并识别每一条日志所属的用户及日志发生的时间

  • 二、日志回放

    使用生产日志进行回放。按用户标识进行归类,再排序后进行回放。

  • 三、应答结果对比

    包括对比应答的标识位,对比详细的参数

  • 四、报表

    日志回放的结果,以报表的形式展现

TBCD 系统的结构

  • 本项目主要基于TBCD系统实现

  • 工作台 统计报表 用例导出 参数阈值

    HTML5,D3,
    AngularJs

    参数分析 流程用例 功能分析 日志回放 日志清洗
    数据字典 用户管理

    SpringMVC,
    Spring,fast json等

    HBASE HIVE MapReduce HDFS
    MYSQL

    采用分布式架构,
    可横向扩展

日志回放示意图

日志回放流程

  • 日志清洗

    为每条日志标识用户归属
    日志清洗也是其它功能操作的前提

  • 按用户分类

    使用用户归属标识进行分类

  • 每一个用户类
    的日志排序

    归类好的日志,在本用户内进行排序;不同用户之间并发进行回放。

  • 应答对比

    每个日志回放到2个不同版本的测试环境,获取2个版本的应答进行对比。

  • 报表中心

    统计回放的情况,报表展现。

产品价值

  • 重现偶发性地生产问题

  • 检验新版本潜在问题

  • 不需要用例设计,测试成本低

  • 覆盖面广

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