视觉验证
AI具有模式识别和图像识别能力，可以对应用程序的界面进行视觉测试、检测视觉方面的缺陷。这有助于确保所有的视觉元素都是引人入胜的，并能正常发挥作用。不管控件的大小、形状如何，利用AI都可以识别动态UI控件，并在像素水平上对它们进行分析。
更准确的测试结果
手工测试中出现人为错误的几率很高，特别是在执行重复性任务的情况下。自动化测试有助于消除这些人为错误。但是，随着AI在自动化测试中的出现，可以更有效的处理重复的任务，更准确地记录测试结果。因此，AI有助于消除微小的错误机会，并提高测试的整体准确性。
更高的测试覆盖率
测试中的AI有助于提高测试覆盖率，因为它可以无缝地检查文件内容、数据表、内存和内部程序状态。它还有助于确定程序是否按预期工作并保证有效的测试覆盖率。
节省时间、成本和精力
每当源代码发生变更时，都需要重复执行测试。如果采用手工测试，会非常耗时，并且需要测试人员付出大量精力。在AI驱动的测试中，重复的测试任务可以被正确、快速和有效地执行。
提升产品版本发布时间
AI驱动的测试支持持续测试，因此产品发布速度更快，可以更早进入市场。
软件测试中的AI有助于在研发早期快速发现缺陷，从而减少缺陷，提高产品的可靠性。
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