现有人工智能一般都是依靠已有的经验去分析问题和解决问题，虽然这种模式在很多方面都优于人脑，比如AlphaGo完虐李世石，但这并非长久之计，人工智能仍需向前发展。
近日，谷歌旗下人工智能公司DeepMind研发了可微分神经计算机（Differentiable Neural Computer，DNC），改进了机器学习的能力，给予神经网络额外的储存空间，用于存储后天学习的信息。这种模式的好处在于，机器学习又上升了一个高度，具备了一定的独立思考能力。IT之家了解到，DNC能在没有先验知识的情况下解决各种小规模问题，比如在两个相距遥远的伦敦地铁车站之间规划佳路线，或者厘清家谱上亲属之间的关系等。
DNC的优势在于它可以访问之前不兼容的外部数据，该项目负责人Alex Graves表示，DNC之所以更加强大是因为该系统记忆可以分离，从而可以实现扩展，该过程不会影响处理器工作。该项目的论文发表在《自然》杂志上。
斯坦福大学心智、脑和计算中心主任Jay McClelland称DeepMind的这篇论文是“人工智能研究中非常有意思的重要里程碑”，对今后相关领域的研究起到了非常重要的指导作用。