重要的几个特性：
　　1. 哪些词会被忽略
　　搜索词太短 默认全文索引认为4个以上字符的单词是有效词，我们可以在配置中修改ft_min_word_len进行配置
　　屏蔽词表中的词 默认的全文索引将一些常用词屏蔽掉，因为这些词太常见了，没有任何语义作用，所以搜索过程中是忽略不计的。当然这个列表也是可以配置的。
　　2. 如何进行分词的
　　全文索引认为一个连续的有效字符（正则中w匹配的字符集）是一个单词，也可以包含一个“’”， 但是连续的两个’会被认为是一个分隔符。其他的分隔符如：空格、逗号、句点等
　　IN BOOLEAN MODE 模式下的应用：
　　在布尔匹配模式中，我们可以添加一些特殊的符号，增加一些搜索过程的逻辑功能。如官方网站中提供的实例（搜索含有mysql字符串 且 不含Yousql的语句）：
　　SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title，body)
　　-> AGAINST (‘+MySQL -YourSQL’ IN BOOLEAN MODE);
　　可见，我们对搜索的控制又多了一些，看起来“高大上”了些。
　　实际上，上面的操作隐含了几个意思：
　　加号：相当于and
　　减号：相当于not
　　没有：相当于or
　　下面看下布尔类型搜索的几个重要特性：
　　1. 没有50%记录选择性的限制，即使搜索结果记录超过总数的50%也同样返回结果
　　2. 不会自动的按记录的相关性进行降序排序
　　3. 可以直接应用在没有创建fulltext的全文索引上，但是这样会查询的非常慢，所以说还是别用了。
　　4. 支持小、大单词长度
　　5. 应用屏蔽词列表
　　布尔搜索支持的操作符：
　　n 加号 +：指示修饰的单词必须出现在记录中
　　n 减号 -：指示修饰的单词必须不能出现在记录中
　　n 没有任何操作符：单词可有可无，但是包含该词的记录相关性高
　　n 双引号 “ ： 将一个词组作为一个匹配。如：”one word” 匹配one word在一起的单词
　　下面是官方的一些实例：
　　至少包含一个词的记录
　　‘apple banana’
　　必须包含着两个词
　　‘+apple +juice’
　　必须包含apple，包含macintosh的记录相关性高，也可以不包含
　　‘+apple macintosh’
　　必须包含apple且不能喊有macintosh
　　‘+apple -macintosh’
　　查找apple开头单词的记录
　　‘apple*’
　　完整匹配some words单词
　　‘”some words”‘
　　了解了基本的mysql全文索引知识，觉得它的全文索引比like当然是强了很多。但是面对高级的搜索还是略显简陋，且性能问题也是担忧。
　　本人只是作为入门了解，也是对官网一些基本知识的翻译。