测试工具
　　性能测试工具的几个核心的模块
　　· 压力生成器（Virtual User Generator）
　　· 结果采集器（Result Collector）
　　· 负载控制器（Controller）
　　· 系统资源监控器（Monitor）
　　· 结果分析器（Analysis）

　　由此可以看出，像wrk、apache bench这类的工具，其实不算是完整的性能测试工具，因为它们并没有系统资源监控器，这样的话，其实简单测试出来的结果并不是很准确，只能说是简单粗暴凑合着用。
　　被测系统资源监控
　　性能测试数据收集中很重要的一部分是被测系统的资源使用情况，因为系统性能和资源使用是密切相关的，主要的目的有下面几个方面： 了解在当前压力下，系统各项资源的使用情况，也可以用于横向对比。 通过资源使用情况的分析可以看出当前是否测出了系统大的性能。 是否有某项资源的使用已经到达上限，成为瓶颈。 是否有其他非被测系统的模块占用了资源。 通常在性能测试中，测试人员都会去收集CPU、内存、网络等服务器资源使用情况，但是如果只是笼统地给出一个百分比是不够的，需要进一步细分来提供更多有参考价值的数据。
　　因此如果只是简单地用wrk这类测试，记得关注被测试系统的cpu、io(网络/文件)、内存等使用情况。对于互联网的应用，特别要关注网络连接数。
　　系统资源瓶颈
　　· 稳定系统资源状态

　　· 系统资源瓶颈

　　峰值流量估算
　　可根据历史日均压力、日高压力等信息，估算出未来几年的日均以及日高压力。再通过一些通用估算方法、如二八原则（80%的工作在20%时间内完成，相当于2小时完成8小时的工作量），将日压力转换成峰值压力。
　　假设系统日均pv 8000w，按照4w秒算，8000w/4w=2000，平均大概2000QPS，按28原则算，峰值的qps则有2000*4=8000 QPS