例如：
　　某所大学通信系共2个班级，刚考完某一门课程，想通过“性别”、“班级”和“成绩”这三个查询条件对通信系这门课程的成绩分布，男女比例或班级比例进行人员查询。
　　按照传统的方式，我们将会穷举所有的组合，来编写测试用例，组合个数是2*2*2=8。
　　排列组合参见下表

　　当组合条件不多的时候，穷举暂时没问题，但是，一旦条件多了，组合个数会以指数形式增长。
　　这个时候，要用到正交表了，通过选出有代表性的测试实例，达到以少数代替全面的效果。
　　正交表如何设计呢，这个问题实际很复杂，涉及到组合统计的数学知识，有的正交表甚至到目前为止，还未得出算法。
　　我们只能通过已知的模型套上去。
　　例如，Dr. Genichi Taguchi 设计的正交表
　　https://www.york.ac.uk/depts/maths/tables/orthogonal.htm
　　Technical Support ( support.sas.com ) com 提供的
　　http://support.sas.com/techsup/technote/ts723_Designs.txt
　　首先，我们来看看基本的概念。
　　因素：被测的元素称为因素，例如上面的性别，班级，成绩，均为因素，因素的个数我们记为k，此处k=3
　　水平：因素的可能值，称为水平。例如班级的可能值为1或2。水平的个数我们记为m，此处正好每个因素的水平都是2，此处m=2。
　　那么正交表的行数n的计算公式为，n=k*(m-1)+1，此处为n=3*(2-1)+1=4。即共有4行。
　　我们通常用L表示这个正交表，完整的表示为Ln(mk)
　　如果每个因素的水平数相等，我们称之为单一水平正交表，例如本例子是，L4(23)
　　各列水平数不完全相同的正交表称为混合水平正交表。如L8（4124），表示有一个因素的水平为4，有4个因素的水平为2。
　　按照这个表达式，我们可以去套用已知的正交表。例如本例子是L4(23)，从上面提供的两个链接均可以查到例子，虽然表达方式略有不同，但实际是一样的，我们从http://support.sas.com/techsup/technote/ts723_Designs.txt 查到，其正交表的格式为：
　　23     n=4
　　000
　　011
　　101
　　110
　　此处0，1是对可能值的编号，例如，我们可以将（0，1）分别映射为（女，男）（1班，2班）（及格，不及格）
　　按照上面的格式，
　　000：女  1班  及格
　　011：女  2班  不及格
　　101：男  1班  不及格
　　110：男  2班  及格
　　这是我们所得到的正交表。
　　六.总结
　　功能测试方法还有很多，例如因果图法，状态转换测试法等，他们都略为复杂，像正交实验法一样，有各自的一套东西，不过本质都是通过画图，让我们更好的思考，后转化成判定表。
　　实际上常用的是前面五种方法，包括：等价类划分法、边界值分析法、错误推测法、判定表法、正交实验法。