假如你是公司的一名高管并且准备为一辆新车搞一场线上营销活动，你首先想搞清楚哪些地区的哪些消费者更有可能会点击你的广告。
　　你可以要一名系统工程师到公司数据库中去查数据，但那肯定需要一定的时间；其实，你还可以用更简单的方法来获得答案。你只要用浅显直白的话向超级计算机提问行了，后者只要几秒钟的时间能告诉你答案。
　　这是IBM推出的新大数据服务Watson Analytics背后的想法。IBM想把它新的人工智能技术作为一款商业智能工具来销售。
　　Watson是一台超级计算机，因为在智力竞赛节目Jeopardy上击败了两位世界而名声大噪。IBM一直在想办法将这项技术商业化。但是据有关媒体称，Watson业务所创造的收入一直不太令人满意。
　　这台超级计算机初是为了测试自然语言处理和数据采掘等先进的计算技术而被设计出来的，IBM的研究员们将数百万份文档存到了Watson中，包括各类字典、百科全书和文学作品等等。据IBM称，Watson每秒钟可以处理500GB的信息，相当于每秒钟可处理100万本书籍。
　　IBM正在向半导体芯片核心业务以外的领域比如软件工具和云等谋求发展，Watson Analytics也是它尝试的一项新业务。这项服务旨在帮助企业用户从不同的部门收集各种各样的数据，以解决各种业务问题。
　　IBM商业分析总经理阿里斯泰尔仁里（Alistair Rennie）在接受采访时称，Watson Analytics可以根据历史数据帮助高管预测哪些交易可能会在特定时期内完成，或者什么样的激励计划有助于留住人才。他说，今年晚些时候，这项服务将作为一项工具放在IBM的云上运行。
　　大数据软件领域已经相当拥挤了，虽然能够象Watson那样进行名称识别的产品少之又少，但是某些产品却经过了更优的测试和更加专业化。
　　例如，各自融资了2500万美元的初创公司Splice Machine和6Sense把重点集中在帮助企业用户分析他们的营销和销售活动上面。
　　另一家名为Aviso的公司则可以帮助企业用户更好地预测业绩。近几年，很多大型企业已经开发出自己的查询和分析系统软件。
　　IBM已经推出过大数据查询服务，以帮助企业用户决策。目前还不清楚IBM打算如何处理Watson Analytics与它之前推出的那些服务之间的关系。
　　Watson简单易用的自然语言模式或许会更有吸引力一些。虽然很多企业有意通过更好的方式来减少数据量，但是因为某些技术过于复杂，令不少企业用户望而兴叹。