代码往往复杂繁多,难以评估质量、是否合理、性能是否能够满足要求。
因此需要通过自动化的分析代码,来发现代码的质量、调用关系、架构,与需求的关联等内容;
此外,我们想要直到每个程序员的工作量和产出数据;
通过对代码的预处理、语法分析,生成代码执行树;
对执行过程进行分析,发现代码的质量问题和风险;
也实现了代码的可视化;
查看发现的代码不合规的缺陷;
预先制订各种代码静态分析的规则;
支持静态规则的自定义;
可以扫描单独的文件,或者全项目扫描
发现不合规的问题,生成日志
也可以查看各种规则;
代码调用关系,体现了从一个入口出发,具体调用了哪些类和方法;
便于查看调用和架构是否合理、合规。
通过预先定义各种架构,比如数据库访问模型等,再通过代码扫描分析,可以发现不符合架构的代码
可以统计不同开发人员的代码百分比、代码量;
也可以统计每天整个团队提交的代码行数;。
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