在近举行的第六届 ImageNet 图象识别技术比赛中，微软战胜了其他实力派竞争对手，例如谷歌、Intel、腾讯和高通等，获得了。这次比赛是要从10万张照片中做出正确的识别，这些照片均来自Flickr以及各大知名搜索引擎。微软所用的技术方法类似于深度神经网络，可训练电脑识别照片。这项技术要比之前的比赛中所用到的方式多深入5倍。
　　本次比赛共有三种挑战类型，分别为：分类、定位和检测，微软团队在这三个项目中均获得。在微软Common Objects的“语境”挑战中，微软团队同样是获得了图像检测和分割的。另外，微软“定位”的错误率为9%，“分类”的错误率为3.5%。
　　这项赛事已有6年历史，由国际大学和公司联合举办，已成为该领域的研究标准。微软本次获奖的程序和技术还精通识别语音，已成为Skype实时翻译的底层技术。