今天我们以生活中常见的秒杀场景为例，后面我们会结合具体项目—某在线开盘系统，来说明高并发性能测试场景的应对措施。 一般秒杀场景主要都会有以下几个特点：大量用户同时进行抢购操作、系统流量激增、服务器瞬时压力很大；请求数量远大于商品库存量、只有少数客户可以成功抢购；业务流程不复杂，核心功能是下订单。

秒杀场景的应对措施，一般要从以下几个方面进行处理，如下：

(1)限流：

从客户端层面考虑，限制单个客户抢购频率；服务端层面，加强校验，识别请求是否来源于真实的客户端，并限制请求频率，防止恶意刷单；应用层面，可以使用漏桶算法或令牌桶算法实现应用级限流。

(2)缓存：

热点数据都从缓存获得，尽可能减小数据库的访问压力；

(3)异步：

客户抢购成功后立即返回响应，之后通过消息队列，异步处理后续步骤，如发短信、更新数据库等，从而缓解服务器峰值压力。

(4)分流：

单台服务器肯定无法应对抢购期间大量请求造成的压力，需要集群部署服务器，通过负载均衡共同处理客户端请求，分散压力。

PR作为一款专业的性能测试工具，对于网络平台在线订单秒杀场景已经驾轻就熟了，且在很多项目上已经有应用实例，最高瞬间可达到每秒10W的虚拟并发。