一、合规风险
开源许可证不兼容
GPL、AGPL 等强 copyleft 协议：企业代码一旦链接 / 集成，可能被迫开源。
混用不同协议：容易造成知识产权纠纷。
没有商业授权，无法免责
出问题后，开源协议通常写明：
本软件不提供任何担保，作者不承担任何损失责任。
企业无法追责、无法索赔。
 
二、安全风险
无人负责漏洞修复
没人承诺 SLA，漏洞可能长期不修复。
被植入后门、恶意代码、投毒依赖的风险远高于商业工具。
供应链攻击
测试工具常要读写代码、执行脚本、访问测试环境，一旦中招，整个研发环境都可能沦陷。
 
三、稳定性与生产风险
版本突变、兼容性差
升级后接口大变，原有脚本直接报废。
无长期维护，项目可能突然停更、废弃。
高并发 / 大规模场景不稳
开源工具在长时间压测、分布式、海量用例下容易崩溃、内存泄漏、结果不准。
 
四、人力与隐性成本
必须自己养团队 “造轮子”
自己搭环境、改源码、写适配、做兼容。
出问题只能自己排查，没有官方支持。
培训、集成、维护成本极高
看起来免费，实际总成本往往超过商业工具。
 
五、业务与责任风险
测试结果不被监管 / 审计认可
金融、政企、信创等领域，必须有商业背书、可追溯、可问责。
无法满足等保、合规审计要求
缺少操作日志、权限管控、审计追踪，过审困难。