3、不要忘了空报表

　　所谓的空报表，是指在报表查询条件下，没有相符的源数据，从而造成报表中的统计值为空。这样的测试，是为了确保报表的正确性，检查报表统计是否有张冠李戴的现象。

　　4、注意数值的设计

　　这里所说的数值，是指统计值。例如，统计值是百分比时，我们需要覆盖大值（100.00%）、小值（0.00%）、中间值（如38.01%）、小数位检查（99.99%）。除了这些，我们还需要考虑负数、百分比超过、小数位的四舍五入等情况。

　　5、不同报表间的对照

　　同一组数据在不同报表中的表现应该是一致的。例如，在销售总额报表中，营业点A的一月份总计是1万元；然而在营业点A的销售清单却只能查看到9000元的销售数据。那么，这意味着肯定是其中一份报表出现问题了。

　　6、注意历史数据的设计

　　在基于OLAP技术设计的报表系统中，历史维度也属于测试的一个重点。历史维度的测试，涉及到历史数据的设计。例如，销售员A在2011年1月份，服务于营业点A，那么他的销售业绩应该计算到营业点A中；然而到了2月份销售员A调到了营业点B，那么他2月份以后的销售业绩应该计算到营业点B中。报表是否能正确地将销售员A在不同时间的销售业绩计算到对应的营业点中，需要我们设计一批针对销售员A的销售源数据来检查。

　　7、测试数据的备份

　　与一般的系统测试相同，报表的测试也需要经历多个版本。此外，报表测试数据的量很大，起码是业务测试数据的3倍以上。因此，数据的备份非常必要了。我使用过数据库备份文件、SQL语句、CSV或excel格式3种方式来备份数据。通过比较，我推荐大家采用CSV或者excel格式来保存数据。因为在不同版本的测试中，我们很难避免数据库结构或者数据表字段的变化。如果采用数据库备份文件，一旦数据库发生了一点变化，导致这个备份无法使用；SQL语句可以避免这样的问题，但保存在SQL语句中的测试数据不直观，且不方便修改。因此，CSV或excel格式使用起来更简单，而且很多数据库都提供批量导入CSV或者excel文件的功能。