得到的结果如图3所示。

图3.查询索引的详细信息

　通过图3所示结果，可以看出：

　　● 叶子节点的条目分布在407页中

　　● 中间节点仅仅需要2页

　　● 根节点只有1页

　　根据索引键的选择，书签的大小的不同，叶子节点通常是非叶子节点大小的上百倍。根据具体的数据不同而不同。

　　记住包含列仅仅适用在非聚集索引并且只存在于叶子节点中，包含列对于上层的层级是透明的，这也是为什么包含列不会增加非叶子节点键的大小。

　　因为聚集索引的叶子节点是表数据本身，所以除了叶子节点的数据是表数据本身之外，还需要存储一些额外的非叶子层级。因为无论是否有聚集索引数据本身都是存在的，所以创建聚集索引的时候不仅需要花费一些时间和资源，创建成功后还需要一些额外的空间存储非叶子节点。

　　总结

　　索引的结构使得SQL Server可以根据键值快速找到所需的列，一旦找到所需的列之后，SQL Server可以：

　　● 直接访问所需的行

　　● 从找到的数据位置开始，根据双向链表找相邻的页

　　索引树结构早已经在没有关系数据库时开始被使用了，事实证明，这是一种的结构。

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