哪儿有所有的数据？

　　测试人员喜欢从数据上找问题，这让开发人员有时候很郁闷。事实上，用户或者是软件开发人员在信息流中确实太容易迷惑了，因为可能会出现很多错误，所以基于数据和云的服务更为重要

　　也许你可以尝试在以下场景中检查出问题：

　　· 移动设备数据已满；

　　· 测试人员移除了所有的数据；

　　· 测试人员删除了App，那数据怎么办？

　　· 测试人员删除并重装了App，数据怎么办？

　　· 过多或者过少的内容导致设计和布局的改变；

　　· 在不同的时间段和时区使用；

　　· 数据不同步；

　　· 同步被中断；

　　· 数据更新影响其他的服务（比如网页和云端服务）；

　　· 快速处理数据或是处理大量的数据；

　　· 使用无效的数据；

　　案例：Soup.me的错误

　　我试用过的Soup.me， 是一个可以通过地图和颜色将个人Instagram 中的照片进行分类的网页服务，但是我却没用多久。当注册时，它提示我Instagram上的照片不够多，然而我的账号中明明有500多张照片。我并不清楚问题出在哪儿，也许是数据问题，也许是表现层的问题，也有可能是该App出错提示的问题。

　　另一个案例：Quicklytics

　　Quickytics是一个iPad上的网页分析应用。在使用过程中，尽管我已经从Google Analytics中删除了网站配置，但它仍然存在。这里有一些问题：

　　· 我已经删除了网站配置，为什么还是有这些信息？

　　· 左边模块没有解释为什么“该操作无法完成”，那么是不是可以改进以避免迷惑用户呢？

　　测试人员也很喜欢测试极限数据下的情况。他们常常是作为典型用户来了解这个App，所以极限下的测试并不会花很长的时间。数据是混乱的，所以测试人员要考虑到软件的用户类型，以及在不同的数据场景下如何进行测试。

　　比如，他们可能尝试以下场景：

　　· 测试用户可输入的极限值；

　　· 用重复的数据进行测试；

　　· 在全新无数据的手机里测试；

　　· 在老手机上测试；

　　· 预先安装不同类型的数据；

　　· 考虑聚集大家的资源来进行测试；

　　· 让一些测试自动化；

　　· 用一些超出预期的数据去测试，看它是怎么处理的；

　　· 分析信息和数据是怎么影响用户体验的；

　　· 不管用户看到的是否正确，都要一直问问题。