数据库管理系统的介绍
作者:网络转载 发布时间:[ 2013/5/14 10:08:06 ] 推荐标签:
关系模型
在1970年,数据库研究取得了重大突破。E.F.Codd提出了一种截然不同的数据库管理方法,使用表作为数据结构,称之为关系模型.
关系数据库是使用广的数据结构,数据被组织成关系表,每个表由称作记录的行和称作字段的列组成。每个记录包含了专用项目的字段值。例如,在一个包含雇员信息的表中,一个记录包含了像一个人姓名和地址这样的字段的值。
结构化查询语言(SQL)是一种在关系型数据库中用于处理数据的查询语言。它是非过程化语言或者说是描述性的,用户只须指定一种类似于英语的描述,用来确定操作,记录或描述记录组合。查询优化器将这种描述翻译为过程执行数据库操作。
网状模型
网状模型在数据之间通过链接表结构创建关系,子记录可以链接到多个父记录。这种将记录和链接捆绑到一起的方法叫做指针,他是指向一个记录存储位置的存储地址。使用网状方法,一个子记录可以链接到一个关键记录,同时,它本身也可以作为一个关键记录。链接到其他一系列子记录。在早期,网状模型比其他模型更有性能优势;但是在,这种优势的特点只有在自动柜员机网络,航空预定系统等大容量和高速处理过程中才是重要的。
分层和网状数据库都是专用程序,如果开发一个新的应用程序,那么在不同的应用程序中保持数据库的一致性是非常困难的。例如开发一个退休金程序,需要访问雇员数据,这一数据同时也被工资单程序访问。虽然数据是相同的,但是也必须建立新的数据库。
对象模型
新的数据库管理方法是使用对象模型,记录由被称作对象的实体来描述,可以在对象中存储数据,同时提供方法或程序执行特定的任务。
对象模型使用的查询语言与开发数据库程序所使用的面向对象的程序设计语言是相同的,因为没有像SQL这样简单统一的查询语言,所以会产生一些问题。对象模型相对较新,仅有少数几个面向对象的数据库实例。它引起了人们的关注,因为选择面向对象程序设计语言的开发人员希望有一个基于在对象模型基础上的数据库。
分布式数据库
类似的,分布式数据库指的是数据库的各个部分分别存储在物理上相互分开的计算机上。分布式数据库的一个目的是访问数据信息时不必考虑其他位置。注意,一旦用户和数据分开,通信和网络则开始扮演重要角色。
分布式数据库需要部分常驻于大型主机上的软件,这些软件在大型机和个人计算机之间建立桥梁,并解决数据格式不兼容的问题。在理想情况下,大型主机上的数据库看起来像是一个大的信息仓库,而大部分处理则在个人计算机上完成。
分布式数据库系统的一个缺点是它们常以主机中心模型为基础,在这种模型中,大型主机看起来好像是雇主,而终端和个人计算机看起来好像是奴隶。但是这种方法也有许多优点:由于数据库的集中控制,前面提到的数据完整性和安全性的问题迎刃而解了。当今的个人计算机,部门级计算机和分布式处理都需要计算机之间以及应用程序之间在相等或对等的基础上相互通信,在数据库中客户机/服务器模型为分布式数据库提供了框架结构。
利用相互连接的计算机上运行的数据库应用程序的一种方法是将程序分解为相互独立的部分。客户端是一个终用户或通过网络申请资源的计算机程序,服务器是一个运行着的计算机软件,存储着那些通过网络传输的申请。当申请的资源是数据库中的数据时,客户机/服务器模型则为分布式数据库提供了框架结构。
文件服务器指的是一个通过网络提供文件访问的软件,专门的文件服务器是一台被指定为文件服务器的计算机。这是非常有用的,例如,如果文件比较大而且需要快速访问,在这种情况下,一台微型计算机或大型主机将被用作文件服务器。分布式文件服务器将文件分散到不同的计算机上,而不是将它们集中存放到专门的文件服务器上。
后一种文件服务器的优点包括在其他计算机上存储和检索文件的能力,并可以在每一台计算机上消除重复文件。然而,一个重要的缺点是每个读写请求需要在网络上传播,在刷新文件时可能出现问题。假设一个用户申请文件中的一个数据并修改它,同时另外一个用户也申请这个数据并修改它,解决这种问题的方法叫做数据锁定,即第一个申请使其他申请处于等待状态,直到完成第一个申请,其他用户可以读取这个数据,但不能修改。
数据库服务器是一个通过网络为数据库申请提供服务的软件,例如,假设某个用户在他的个人计算机上输入了一个数据查询命令,如果应用程序按照客户机/服务器模型设计,那么个人计算机上的查询语言通过网络传送数据库服务器上,当发现数据时发出通知。
在工程界也有许多分布式数据库的例子,如SUN公司的网络文件系统(NFS)被应用到计算机辅助工程应用程序中,将数据分散到由SUN工作站组成的网络上的不同硬盘之间。
分布式数据库是革命性的进步,因为把数据存放在被使用位置上是很合乎常理的。例如一个大公司不同部门之间的计算机,应该将数据存储在本地,然而,当被授权的管理人员需要整理部门数据时,数据应该能够被访问。数据库信息系统软件将保护数据库的安全性和完整性,对用户而言,分布式数据库和非分布式数据库看起来没有什么差别。

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