首先谈谈不可负载均衡的集群，在不可负载均衡的技术中，集群中的节点会被分为主节点和辅助节点，主节点向外提供服务，辅助节点作为热备（二阶段事务提交）或暖备（不需要保证事务同步），同时有可能使得辅助节点提供只读的服务。使用这个架构的技术包括：SQL Server AlwaysOn，SQL Server Mirror，Oracle Data Guard这种架构带来的好处包括：
　　辅助节点数据和主节点保持同步或准同步，当搭配第三方仲裁后，可以实现自动的故障转移，从而实现了高可用
　　辅助节点由于和主节点完全独立且数据同步或准同步，因此主节点出现数据损坏后，可以从辅助节点恢复数据（自动或手动）
　　由于Share-Nothing架构使用了本地存储（或SAN），相较于Share-Disk架构在慢速网络时有非常大的性能优势
　　当然，弊端也显而易见，因为辅助节点无法对外提供服务或只能提供只读服务，因此该类集群的弊端包括：
　　扩展能力非常有限
　　对性能没有提升，因为涉及到各节点的数据同步，甚至带来性能的下降
　　辅助节点如果可读，虽然提升性能，但需要修改前端应用程序，对应用程序不透明
　　另一类Share-Nothing架构中，是允许负载均衡的。所谓负载均衡是是将对数据库的负载分布到集群中的多个节点上，在集群中的每一个节点都可以对外提供服务，从而达到更高的吞吐量，更好的资源利用率和更低的响应时间。前端通过代理进行调度。使用该类架构的技术包括：MySQL上的Amoeba(架构如图3，摘自MySQL大师陈畅亮的博客：http://www.cnblogs.com/gaizai/archive/2012/06/12/2546755.html)，MySQL上的HA Proxy（如图4所示），格瑞趋势(www.grqsh.com)在SQL Server上的Moebius集群(如图5所示)。


　　
　　图3.Amoeba


　　
　　图4.HA Proxy


　　
　　图5.Moebius集群


　　可负载均衡的Share-Nothing架构的好处是每台服务器都能提供服务，能充分利用现有资源，达到更高的吞吐量。其中Amoeba中可能会涉及到数据分片，数据分片的好处是对于海量数据的处理更加高效，但同时也引入了其他问题，比如说需要应用程序端对应数据分片进行调整、跨分片节点查询的处理问题、每一个数据分片节点是否能够承受各自业务负载的高峰问题等。该类架构需要实施的人员水平比较高，且需要应用层面做调整，因此更适合于互联网企业。
　　另一类不涉及到数据分片的架构，比如一类可以使用组合方案，比如说Oracle RAC+F5。另一类是使用单个厂商提供的方案，比如说SQL Server上的Moebius。这类方案集群中的每个节点都会对外提供服务，因此有如下好处：
　　由于每一个节点都可以对外提供服务，因此可以提升性能
　　扩展性得到提升，可以通过向集群添加节点直接进行Scale-Out扩充
　　由于前端应用通过代理连接到集群，而集群中的每一个节点都保持完整的数据集，因此不存在分片不到位反而造成性能下降的问题，因此对应用程序端完全透明
　　但相比较于MySQL的数据分片，该类方案的弊端也显而易见，因为每一个节点都需要完整的数据集，因此需要占用更多的存储空间。
　　小结
　　本文从一个比较高的层面谈到了数据库集群技术。从数据库应用层面的Share-Disk集群直到集群的高形式-能够提供负载均衡的集群，并列举了一些主流的商用产品。集群的存在意义是为了保证高可用、数据安全、扩展性以及负载均衡。如果现在的集群产品不能包含这几个特性，而业务场景也需要，也可以将和一些现有的技术结合来实现，但毕竟不是每一个人都是数据库专家，即使给你一堆工具和材料你也做不出来iPhone，因此在系统设计之初对数据库方面的方案有所考虑会免去很多麻烦。