river
　　代表es的一个数据源，也是其它存储方式（如：数据库）同步数据到es的一个方法。它是以插件方式存在的一个es服 务，通过读取river中的数据并把它索引到es中，官方的river有couchDB的，RabbitMQ的，Twitter的，Wikipedia 的。
　　gateway
　　代表es索引的持久化存储方式，es默认是先把索引存放到内存中，当内存满了时再持久化到硬盘。当这个es集群关闭再 重新启动时会从gateway中读取索引数据。es支持多种类型的gateway，有本地文件系统（默认），分布式文件系统，Hadoop的HDFS和 amazon的s3云存储服务。
　　discovery.zen
　　代表es的自动发现节点机制，es是一个基于p2p的系统，它先通过广播寻找存在的节点，再通过多播协议来进行节点之间的通信，同时也支持点对点的交互。
　　Transport
　　代表es内部节点或集群与客户端的交互方式，默认内部是使用tcp协议进行交互，同时它支持http协议（json格式）、thrift、servlet、memcached、zeroMQ等的传输协议（通过插件方式集成）。
　　分布式搜索elasticsearch中文分词集成
　　elasticsearch官方只提供smartcn这个中文分词插件，效果不是很好，好在国内有medcl大神（国内早研究es的人之一）写的两个中文分词插件，一个是ik的，一个是mmseg的，下面分别介绍下两者的用法，其实都差不多的，先安装插件，命令行：
　　安装ik插件：
　　plugin -install medcl/elasticsearch-analysis-ik/1.1.0
　　下载ik相关配置词典文件到config目录
　　cd config
　　wget http://github.com/downloads/medcl/elasticsearch-analysis-ik/ik.zip --no-check-certificate
　　unzip ik.zip
　　rm ik.zip
　　安装mmseg插件：
　　bin/plugin -install medcl/elasticsearch-analysis-mmseg/1.1.0
　　下载相关配置词典文件到config目录
　　cd config
　　wget http://github.com/downloads/medcl/elasticsearch-analysis-mmseg/mmseg.zip --no-check-certificate
　　unzip mmseg.zip
　　rm mmseg.zip
　　分词配置
　　ik分词配置，在elasticsearch.yml文件中加上
　　index:
　　analysis:
　　analyzer:
　　ik:
　　alias: [ik_analyzer]
　　type: org.elasticsearch.index.analysis.IkAnalyzerProvider
　　或
　　index.analysis.analyzer.ik.type : “ik”
　　这两句的意义相同
　　mmseg分词配置，也是在在elasticsearch.yml文件中
　　index:
　　analysis:
　　analyzer:
　　mmseg:
　　alias: [news_analyzer， mmseg_analyzer]
　　type: org.elasticsearch.index.analysis.MMsegAnalyzerProvider
　　或
　　index.analysis.analyzer.default.type : "mmseg"
　　mmseg分词还有些更加个性化的参数设置如下
index:
analysis:
tokenizer:
mmseg_maxword:
type: mmseg
seg_type: "max_word"
mmseg_complex:
type: mmseg
seg_type: "complex"
mmseg_simple:
type: mmseg
seg_type: "simple"
　　这样配置完后插件安装完成，启动es会加载插件。