1.事务问题：
　　解决事务问题目前有两种可行的方案：分布式事务和通过应用程序与数据库共同控制实现事务下面对两套方案进行一个简单的对比。
　　方案一：使用分布式事务
　　优点：交由数据库管理，简单有效
　　缺点：性能代价高，特别是shard越来越多时
　　方案二：由应用程序和数据库共同控制
　　原理：将一个跨多个数据库的分布式事务分拆成多个仅处
　　于单个数据库上面的小事务，并通过应用程序来总控
　　各个小事务。
　　优点：性能上有优势
　　缺点：需要应用程序在事务控制上做灵活设计。如果使用
　　了spring的事务管理，改动起来会面临一定的困难。
　　2.跨节点Join的问题
　　只要是时行切分，跨节点Join的问明是不可避免的。但是良好的设计和切分却可以减少此类情况的发生。解决这一问题的普遍做法是分两次查询实现。在第一次查询的结果集中找出关联数据的id，根据这些id发起第二次请求得到关联数据。
　　3.跨节点的count，order by，group by以及聚合函数问题
　　这些是一类问题，因为它们都需要基于全部数据集合进行计算。多数的代理都不会自动处理合并工作。解决方案：与解决跨节点join问题的类似，分别在各个节点上得到结果后在应用程序端进行合并。和join不同的是每个结点的查询可以并行执行，因此很多时候它的速度要比单一大表快很多。但如果结果集很大，对应用程序内存的消耗是一个问题。