IBM还是人类的希望吗?
作者:网络转载 发布时间:[ 2015/12/18 9:48:57 ] 推荐标签:IBM 芯片 人工智能

如果没有约克敦海茨实验室,IBM发明的这些东西可能不会得以诞生:穿孔卡、美国社会保障制度、硬盘、SABRE全球旅行预订系统、条形码、人类第一次登月——阿波罗计划里的计算机、电脑主机、信用卡磁条、个人电脑、LASIK激光眼科手术工具、软盘、WiFi
《纽约时报》报道称,IBM改头换面是常有的事,但让人难以置信的是,这家成立了104年历史的IT巨头曾经通过制造铰肉机和奶酪切片机来开始新的生活。自那时起,IBM的核心业务在不同时期曾表现为打卡机、钟表、大型机器和PC等,而如今,IBM成为年收入接近930亿美元的企业软件公司,为同类公司提供更为高效的信息技术和业务解决方案。
但是,这个一路崛起的巨头,已经出现连续14个季度的营收下滑,股价跌逾5%至五年新低,落后于Google、苹果,以及微软、甲骨文和惠普等新老巨头。批评者认为,IBM的技术转型来得太晚,比如云计算。预言该公司的必然衰败几乎成为新闻舆论的茶余饭后。
IBM对这些末日预言的部分回应,则是躲进一个位于纽约北部高山上,外表看上去像是一个三层楼高的飞碟建筑里面做起自己的研究。这座建筑的设计师是Eero Saarinen,他设计的美国杰斐逊纪念碑、纽约肯尼迪国际机场、美国杜勒斯国际机场、都成为有机功能主义的里程碑代表建筑。
这栋建筑是IBM位于约克敦海茨的沃森(Watson)研究中心——该公司研究设施网络的皇冠之珠。这是一个远离公司总部的世界,距离阿蒙克市只有11英里。在这个研究中心里面,隐蔽的小实验室藏着辛勤工作的科学家。像过去的54年一样,他们研究的项目也许将是明天改变世界的技术,像文章开头列举的清单那些一样。
近年来,产生自这个实验室的成果要数沃森(Waston)——在智力竞赛项目《危险边缘》上击败人类的认知型智能系统。据介绍,沃森具有将世界上所有的数据收纳并转换成有用信息的强大功能。它能够辩论和学习,像人类一样,不同的是——它更快。

不过,沃森还不算是IBM的项目。在约克敦海茨,IBM的材料科学家、物理学家、电气工程师、化学家正从事几十个项目的研究,包括终或能媲美人类大脑的人工智能、原子大小给计算机芯片带来变革的碳纳米管,以及量子计算机。这些听起来捕风捉影的项目已经开展了数年之久,有些还将持续数十年。如果IBM的科学家们能够在这些课题上获得有意义的突破,那么利用计算机的力量来提高人类的智慧也不是什么问题。
驱使IBM开展这些项目的原因,也是它能发明出穿孔卡、硬盘和其他所有东西的原因:耐心、有条理和精确的科学研究。2014年,IBM光研发费用55亿美元。不像某些现代时尚的巨头,IBM启动某个项目时从来没有华丽的排场,没有将设计师奉为信仰,不争着推出下一代消费级大杀器……这是科学之为科学的原因。对IBM来说,该公司一直窥视着科学发展的地平线,一直有一种声音警醒着,莫要被取代、要保证未来十到二十五年的盈利能力。

但问题是,今时,光有这些足够吗?
沃森对接下来的事物无能为力
沃森当然是很酷的
在近一次于纽约举办的沃森会议上,一个丹麦的男子说:“在其他的时候,我不会想到这里来。IBM是做大型机器的,但沃森很有趣。”
沃森当然是很酷的。
沃森出名于八年前。2011年2月,沃森研究中心的中世纪教堂被改造成《危险边缘》的布景。沃森被安排应战当时这个游戏成功的两个人类选手——经过初的几次失误后,沃森扳倒了两个人类选手。
那时,沃森的大小和一个主卧室相当,一个冰箱大小的盒子是它的“脸”。它配置了750个服务器、16TB 2880核内存,制造成本高达300万美元。其初的开发人员是希望按照“深蓝”的规模来设计沃森。深蓝是在1997年击败国际象棋Garry Kasparov的超级计算机。为了让沃森赢得比赛,开发人员需要建造一个能够回答出70%的问题,并且达到80%的正确率,每个问题的回答时间不超过3秒钟。因为这是人类对手的水平。
如今的沃森,已经搬家至纽约曼哈顿东村。它的“大脑”主要在云端。2014年1月,IBM曾宣布要为沃森建立起一个业务团队,将它放在一个闪闪发光的新办公室,并承诺在技术投资逾10亿美元来推动沃森从实验室走向盈利。后来,该公司在其总部大楼的4楼向未来的客户展示了沃森。在过去的两年中,IBM与350个组织和100所大学达成了合作协议,旨在将沃森打造成一个无所不知、无所不能的计算机系统。
沃森的核心工作是依照人类交流的方式从数据中提取观点和含义,并进行分析。它能够通过全速的读取和词汇理解,在数分钟内生成一种分析模式,而随着年龄的增加(使用年限的增长),沃森能够在每一次信息扫描中学习变得更聪明。
今年,罗睿兰推出了负责认知计算及企业应用业务的咨询业务部,并计划聘请2000人左右的顾问团队,其部分功能是帮助客户企业了解如何使用沃森。现在,这个部门的业务已经涉及各种各样的领域,从企业并购分析,到足球挑选,甚至葡萄酒和美食。随着每一次的迭代,沃森还被应用于预防癌症、回答新加坡的税法问题。如今的沃森,能够对你的性格进行分析,然后建议一个适合你的晚餐方案等等——沃森还能“看见”你了。
沃森应用于疾病诊断的巨大分析功能体现了它对早期承诺的兑现。沃森团队和CVS连锁药店、纪念斯隆-凯特琳癌症中心进行合作,并收购了医学影像公司 Merge Healthcare,以发展自身医学诊断能力。沃森团队主管Rob High表示,沃森可以填补医生无法实现的医疗空白。“时刻跟进医疗行业诞生的新技术对人类医生来说几乎是不可能的,因此医生都是依靠多年前学习到的知识技能来作出医疗决策。”
IBM正向各类企业开放API,让初创公司与风险资本支持的企业到老牌企业都可以利用沃森的自然语言处理、计算机视觉和认知能力参与相关的App开发。IBM这么做,是想向外界展示沃森的实力,然后招揽API买家。德勤分析师Rajeev Ronanki称,沃森终的归宿是被用于带动IBM的其他业务,比如数据储存软件平台和基础设施管理。

“沃森”的重生
在约克敦海茨,研究者仍在探索人工智能计算机系统。不过,这已经不是沃森了。IBM的AI作品有了新的名字: Celia。
Celia能够代替环境认知型智能助手。在IBM的营销团队忙着将沃森向大公司的工作流程渗入时,这些研究者致力于将Celia整合到工作职能本身——把Celia打造成一个数字员工。 Celia有点像是由沃森的分析能力、Siri的交流口吻、《未来派》的用户界面组成的混合体。未来,Celia很有可能成为企业战略诞生的黄金标准和遍布世界的执行者。
Celia的系统本质上是利用了沃森的概念,然后在其基础上添加一个人类元素。在大多数情况下,和沃森的交互还是需要在电脑上输入指令。Celia则意味着它会模仿成一个人类交流对象。比如说,企业的高管可以问Celia一个这样的问题:“半导体行业中有哪些小型的企业适合我们去收购的呢?”然后Celia会向其回复一个合理的公司清单,并解释为什么选择它们。
“我们受启发于人类是如何能够做到放下情感偏见来进行推理和辩论的,”沃森团队主管Rob High说道。在并购分析的讨论中,Celia或许会展示出几个有意义的收购方案,即使公司的CEO并不喜欢对方的CEO,或者董事会并不待见对方的品牌精神,又或者因其他人类的情感个性而对这桩收购感到反感等。沃森正向这个目标努力,而Celia则是为此而生。
并不难想象Celia可以如何应用于各个领域中。比如医生可以Celia讨论诊断分析,接收Celia合成千万医疗数据后的答案。研究者可以利用Celia的数据分析研发新的药物,或者规划一座新的城市等等,客服热线也可以被机器所取代。
简而言之,Celia像电影《她》中能干的数字助理一样,只是它不会真的具有爱的欲望或想要逃跑的倾向。

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