3.3　可靠性数据分析
　　表1所示失效数据是一组完全失效数据，首先用自行开发的软件可靠性分析工具(SRAT)对数据进行了趋势分析，分析表明，软件的可靠性呈现稳定趋势，即软件具有不变的失效率，失效时间服从指数分布。因此可计算失效率和平均失效间隔时间分别为：
　　λ=总失效数/总运行时间=60/21 783.7=0.002 75(失效数/s);MTBF=1/λ=363 s。
　　事实上，在测试中，每次失效发生后，并没有对软件进行失效纠正，因此，失效率应该是不变的，数据分析结果也验证了这一点。分析结果表明，该软件的可靠性尚需进一步提高。事实上，上述失效数据中，许多失效是由相同的缺陷造成的。如果对相同的失效只考虑首次发生的失效，亦即首次发现加以纠正的话，软件的可靠性将得到很大的提高。需要强调的是，该分析结果是在给定的运行剖面下、在给定的运行环境下进行测试得到的分析结果。不同的运行剖面，不同的运行环境(如不同的机器速度)会得到不同的可靠性估计。另外，所收集的失效时间数据的类型也会影响数据分析的结果。

　　4　结论
　　软件可靠性测试是面向可靠性要求的测试，是软件可靠性工程中的一项重要工作，它能有效地发现影响软件可靠性的缺陷，通过软件可靠性测试，可以有效地实现软件可靠性的增长，估计软件的可靠性水平，验证软件可靠性是否达到要求。但是对于软件可靠性测试的困难和局限性，也应有充分的认识。
　　(1) 软件可靠性测试是一项高投入的测试工作：进行软件可靠性测试必须要了解软件过去的使用历史，或估计可能的使用，构造软件的运行剖面，准备测试环境，且要进行大量的测试运行。
　　(2) 软件可靠性测试不能代替其他测试和验证方法：从有效发现缺陷角度出发，软件可靠性测试可能不是有效的方法，必须结合其他的测试和验证方法、手段发现软件中存在的各种缺陷。
　　(3) 难以验证具有极高可靠性要求的软件：对于有极高可靠性要求的软件，如失效率为10-9，用软件可靠性测试的方法进行验证所需的时间是不切合实际的，必须采用如形式化验证等方法来加以解决。