4、再开启一个容器，占CPU比重为3000，并观察CPU使用情况
　　[root@elk ~]# docker run -it --rm -c 3000 agileek/cpuset-test
　　Burning 8 CPUs/cores
　　另开终端观察CPU占用情况
[root@elk ~]# top
top - 08:17:35 up 27 days， 20:25，  4 users，  load average: 11.86， 6.29， 2.72
Tasks: 227 total，   2 running， 225 sleeping，   0 stopped，   0 zombie
%Cpu(s):100.0 us，  0.0 sy，  0.0 ni，  0.0 id，  0.0 wa，  0.0 hi，  0.0 si，  0.0 st
KiB Mem:  16151132 total，  3752724 used， 12398408 free，     6624 buffers
KiB Swap:  8200188 total，        0 used，  8200188 free.  1851692 cached Mem
PID USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S  %CPU %MEM     TIME+ COMMAND
17494 root      20   0   36732    932    560 S 602.1  0.0   3:54.95 cpuburn
17258 root      20   0   36732    936    564 S 197.9  0.0  39:34.78 cpuburn
927 root      20   0   19112   1168    948 S   0.3  0.0   3:04.34 irqbalance
17532 root      20   0  123680   1732   1148 R   0.3  0.0   0:00.01 top
1 root      20   0   50684   4488   2336 S   0.0  0.0   0:32.36 systemd
2 root      20   0       0      0      0 S   0.0  0.0   0:00.45 kthreadd
3 root      20   0       0      0      0 S   0.0  0.0   0:04.83 ksoftirqd/0
5 root       0 -20       0      0      0 S   0.0  0.0   0:00.00 kworker/0:0H
7 root      rt   0       0      0      0 S   0.0  0.0   0:00.50 migration/0
8 root      20   0       0      0      0 S   0.0  0.0   0:00.00 rcu_bh
9 root      20   0       0      0      0 S   0.0  0.0   0:00.00 rcuob/0
10 root      20   0       0      0      0 S   0.0  0.0   0:00.00 rcuob/1
11 root      20   0       0      0      0 S   0.0  0.0   0:00.00 rcuob/2
12 root      20   0       0      0      0 S   0.0  0.0   0:00.00 rcuob/3
13 root      20   0       0      0      0 S   0.0  0.0   0:00.00 rcuob/4
14 root      20   0       0      0      0 S   0.0  0.0   0:00.00 rcuob/5
15 root      20   0       0      0      0 S   0.0  0.0   0:00.00 rcuob/6
　　此时可以看到，PID17258的进程（我们开启的第一个docker容器）CPU占到了全部8颗CPU的1/4，也是200%。而新开启的，占比3000的docker容器站到了全部8颗CPU的3/4，也是600%。