无论您是在用原型证明某一概念，还是开发一个全新的应用程序，或者只是学习 SQL，您都需要在您的应用程序上运行测试数据。为了有效地测试应用程序的性能，您必须拥有足够的测试数据，以便暴露潜在的性能问题。只要可以得到，用实际数据来进行测试总是更可取一些。如果没有可用的实际数据，那么在许多情况下，也可以生成足够的假想数据。一般来说，从头开始构造大量数据是件很容易的工作，您自己可以快速地独立完成。
　　本文提供了一些如何利用 SQL 脚本来生成测试数据的示例，而这些脚本本身是较好的 SQL 实践。并且还讨论了一些为了生成尽可能真实的数据而应该注意的问题。
　　生成大量记录
　　即使数据库是新创建且仍然为空的，也总是会带有系统表和视图，因此，您可以按以下方法使用它们：
　　CREATE TABLE DB2ADMIN.SALES
　　(CUSTOMER_ID INT NOT NULL， ITEM_ID INT NOT NULL，
　　SALE_QUANTITY SMALLINT NOT NULL， SALE_DATE DATE NOT NULL);
　　INSERT INTO SALES
　　SELECT
　　SYSFUN.RAND()*500 + 1 AS CUSTOMER_ID，
　　SYSFUN.RAND()*100 + 1 AS ITEM_ID，
　　1 + SYSFUN.RAND()*10 AS SALE_QUANTITY，
　　DATE('01/01/2003') + (SYSFUN.RAND()*200) DAYS AS SALE_DATE
　　FROM SYSCAT.COLUMNS;
　　SALES 表中的记录数与 SYSCAT.COLUMNS 中的完全一样了。请注意，多个列都是用随机值来填充的。例如，SALE_QUANTITY 列中的所有值都是处于 1 到 10 之间，约 10% 的记录具有各不相同的值。如果您需要更多记录，可以根据需要多次重复执行这条 INSERT 语句。您还可以像下面这样使用交叉连接（CROSS JOIN），以便每条语句获得更多记录：
　　INSERT INTO SALES
　　SELECT
　　SYSFUN.RAND()*500 + 1 AS CUSTOMER_ID，
　　SYSFUN.RAND()*100 + 1 AS ITEM_ID，
　　1 + SYSFUN.RAND()*10 AS SALE_QUANTITY，
　　DATE('01/01/2003') + (SYSFUN.RAND()*2000) DAYS AS SALE_DATE
　　FROM SYSCAT.TABLES T1 JOIN SYSCAT.TABLES T2;
　　注意：本例中，表 T1 和 T2 的连接是不含任何条件的，因此，T1 中的每一行会匹配 T2 中的每一行。这种类型的连接称作交叉连接。关于交叉连接的更多信息，请查阅 Joe Celko 的 SQL for Smarties一书。
　　注意：这条 INSERT 语句所涉及的事务可能会相当大，以致于您的服务器无法加以处理。如果您遇到“log full”的情况（SQL0964C 数据库的事务日志已满），您可能需要增加日志空间，或者通过指定 T1 或 T2 或两者中的 WHERE 子句来获得一个较小的事务。
　　您可以使用该方法来生成大量记录，然而，该方法有点过分简单了，因为所有的值都是均匀分布的，而且它们之间不存在相关性。
　　填充子表
　　您的数据库中很可能存在多对一的关系。下列示例展示了如何填充子表，以使每一条父记录都具有随机的多条子记录。
　　CREATE TABLE DB2ADMIN.PARENT_TABLE(PARENT_ID INT NOT NULL， NUM_CHILDREN
　　INT NOT NULL);
　　INSERT INTO DB2ADMIN.PARENT_TABLE
　　SELECT ROW_NUMBER() OVER()， SYSFUN.RAND()*5 + 1
　　FROM SYSCAT.TABLES;
　　ALTER TABLE DB2ADMIN.PARENT_TABLE ADD PRIMARY KEY(PARENT_ID);
　　CREATE TABLE DB2ADMIN.CHILD_TABLE(PARENT_ID INT NOT NULL， CHILD_NUM INT
　　NOT NULL);
　　INSERT INTO DB2ADMIN.CHILD_TABLE
　　SELECT PARENT_ID， SEQUENCE_TABLE.NUM
　　FROM DB2ADMIN.PARENT_TABLE
　　JOIN
　　(SELECT ROW_NUMBER() OVER() AS NUM
　　FROM SYSCAT.TABLES) AS SEQUENCE_TABLE
　　ON AUXILIARY_TABLE.NUM<NUM_CHILDREN;
　　后一条 INSERT 语句的结果是，每一条父记录有 1 到 6 条子记录。SEQUENCE_TABLE 是一个表表达式。关于表表达式的更多信息，请查阅 Sheryl Larsen 的文章。
　　使用辅助表模仿数据倾斜
　　如果一列中的某些值所出现的频率比其他的要大很多，则该数据存在 数据倾斜（data skew）。例如：
　　SELECT CITY， COUNT(*) FROM CUSTOMER
　　GROUP BY CITY
　　ORDER BY COUNT(*) DESC
　　CHICAGO    236
　　MILWAKEE  95
　　ROCKFORD  4
　　NAPERVILLE  3
　　SPRINGFIELD  3
　　(snip)
　　279 rows selected
　　每当您有理由期望在生产数据中出现数据倾斜时，您可能需要在测试数据中再现数据倾斜，首先，在一个表中存储预计频率：
　　CREATE TABLE COLOR_FREQUENCY(COLOR CHAR(10)， FREQUENCY SMALLINT);
　　INSERT INTO COLOR_FREQUENCY VALUES
　　('RED'， 37)， ('SILVER'，12)， ('AMBER'， 3)， ('GREEN'， 3)，
　　('WHITE'，2)，('BLACK'， 1)，('BLUE'，1);
　　接着，创建一个辅助表（更明确地说，是一个序列表）。
　　CREATE TABLE CONSECUTIVE_NUMBER(NUM INT NOT NULL);
　　INSERT INTO CONSECUTIVE_NUMBER
　　SELECT ROW_NUMBER() OVER() AS NUM FROM SYSCAT.COLUMNS;
　　注意：Joe Celko 的 SQL for Smarties 一书中有一章是关于辅助表的。现在，让我们连接这两个表：
　　SELECT COLOR， FREQUENCY， NUM
　　FROM COLOR_FREQUENCY JOIN CONSECUTIVE_NUMBER
　　ON NUM BETWEEN 1 AND FREQUENCY ORDER BY FREQUENCY， COLOR;
　　COLOR      FREQUENCY NUM        
　　---------- --------- -----------
　　BLACK              1           1
　　BLUE               1           1
　　WHITE              2           1
　　WHITE              2           2
　　AMBER              3           1
　　AMBER              3           2
　　AMBER              3           3
　　(SNIP)