大模型在自动化测试领域的应用场景有哪些?
一、测试设计阶段
解析需求 / 接口文档,自动生成测试用例、测试数据;自然语言直接转换成 UI / 接口自动化脚本。
二、测试执行阶段
脚本自愈、语义柔性断言;AI Agent 自然语言驱动执行;根据代码变更智能筛选回归用例。
三、结果分析阶段
自动解析失败日志、初步定位故障;缺陷聚类整理;生成通俗易懂的测试总结报告。
四、专项测试辅助
辅助契约测试、安全用例生成、性能脚本编写;还可用于大模型应用本身的自动化评测。
五、日常工程提效
重构优化测试代码、编写文档、辅助搭建测试流水线。
大模型负责思考、生成、分析、推理,依然依赖 Playwright、pytest 等传统自动化工具完成实际执行。