应用层AI测试工程师需要哪些技能?
1、测试基本功
- 功能 / 接口 / UI 测试,看懂接口文档,熟悉测试流程
- CI/CD 流水线,能识别大模型幻觉,会校验 AI 输出
2、开发 & 自动化
- Python,会写工具脚本
- pytest+requests 接口自动化、Playwright UI 自动化
- Git、基础数据库、会调用解析 API
3、AI 应用核心
1. Prompt 工程、大模型 API 调用,控制输出、规避幻觉
2. RAG:LangChain + 向量库 (Chroma),搭建私有测试知识库
3. Agent 基础:理解规划、工具调用,做测试任务的二次封装
4. AI 视觉测试、脚本自愈原理
5. 落地场景:AI 生成用例 / 脚本、失败用例 AI 根因分析、测试风险评估
4、工程落地
- 将 AI 能力集成进 CI 流水线
- 能做 POC 验证、选型评估 AI 测试工具
- 评估 AI 产出质量(准确率、覆盖率)
5、软技能
- 判断哪些场景适合 AI,从小场景试点落地
- 识别 AI 风险,输出方案文档,团队赋能