输出结果如下：
　　kl@kl-Latitude:~/xunfeiSDK$ ./a.out
　　writing audio...
　　MSP_AUDIO_SAMPLE_CONTINUE
　　0
　　.MSP_AUDIO_SAMPLE_CONTINUE
　　1
　　.MSP_AUDIO_SAMPLE_CONTINUE
　　2
　　.MSP_AUDIO_SAMPLE_CONTINUE
　　3
　　.MSP_AUDIO_SAMPLE_CONTINUE
　　4
　　.MSP_AUDIO_SAMPLE_CONTINUE
　　5
　　.MSP_AUDIO_SAMPLE_CONTINUE
　　6
　　.MSP_AUDIO_SAMPLE_CONTINUE
　　7
　　.MSP_AUDIO_SAMPLE_CONTINUE
　　8
　　.MSP_AUDIO_SAMPLE_CONTINUE
　　9
　　.MSP_AUDIO_SAMPLE_CONTINUE
　　10
　　.MSP_AUDIO_SAMPLE_CONTINUE
　　11
　　.MSP_AUDIO_SAMPLE_CONTINUE
　　12
　　.MSP_AUDIO_SAMPLE_CONTINUE
　　13
　　.MSP_AUDIO_SAMPLE_CONTINUE
　　14
　　.MSP_AUDIO_SAMPLE_CONTINUE
　　15
　　.MSP_AUDIO_SAMPLE_CONTINUE
　　16
　　.MSP_AUDIO_SAMPLE_CONTINUE
　　17
　　.MSP_AUDIO_SAMPLE_CONTINUE
　　18
　　.MSP_AUDIO_SAMPLE_CONTINUE
　　19
　　.MSP_AUDIO_SAMPLE_CONTINUE
　　20
　　.MSP_AUDIO_SAMPLE_CONTINUE
　　21
　　.MSP_AUDIO_SAMPLE_CONTINUE
　　22
　　.MSP_AUDIO_SAMPLE_LAST
　　23
　　.
　　get reuslt~~~~~~~
　　[0]:get result[0/2]
　　~~~123
　　[1]:get result[0/5]: {"sn":1，"ls":true，"bg":0，"ed":0，"ws":[{"bg":0，"cw":[{"sc":"85"，"gm":"0"，"w":"图书馆"，"mn":[{"contact":"图书馆"}]}]}]}
　　QISRSessionEnd.
　　这个输出格式是个坑，因为官方的例子默认是直接输出识别的结果，但是结果是GB2312格式的，在linux终端下是乱码，后来才搞明白，在QISRSessionBegin（）函数初始化的时候第二个参数param中的rst改成json，是按照json格式把所有结果全输出来后，是utf8格式的汉字，之后再用json模块来解妥妥的了~整体代码很清晰，简单说一下:
　　1.先要调用QISRInit（）函数，参数是自己的appid，每个SDK都是注册才能下载的，所以是的，用来区分用户的，不同级别的用户每天可以使用SDK的次数有限制，毕竟人用的多了语音识别的性能肯定会下降；
　　2.之后是把GrammarID，输入输出的参数param和调用状态返回值ret作为参数传入QISRSessionBegin（）函数中进行初始化，返回值是sessionID，这个是后面所有函数的主要参数之一；
　　3.打开自己的音频文件，调用QISRAudioWrite（）函数写入，可以分段也可以一次，第一个参数是sessionID，上面初始化函数返回的值，第二个参数是音频数据头指针，第三个参数是音频文件大小，第四个参数是音频发送的状态，表示发送完了没有，剩下两个是服务器端检测语音状态和识别状态的返回值；
　　4.调用QISRGetResult（）函数获取识别的结果，第一个参数还是sessionID，第二个参数是输出识别的状态，第三个参数是与服务器交互的间隔时间，官方建议5000，我取为0，第四个参数是调用状态返回值ret，后这个函数的返回值是上面结果的json数据了；
　　5.后的收尾清理工作，毕竟是C语言，不是java~哈哈