扫描计数：索引或表扫描次数
　　逻辑读取：数据缓存中读取的页数
　　物理读取：从磁盘中读取的页数
　　预读：查询过程中，从磁盘放入缓存的页数
　　lob逻辑读取：从数据缓存中读取，image，text，ntext或大型数据的页数
　　lob物理读取：从磁盘中读取，image，text，ntext或大型数据的页数
　　lob预读：查询过程中，从磁盘放入缓存的image，text，ntext或大型数据的页数
　　如果物理读取次数和预读次说比较多，可以使用索引进行优化。
　　如果你不想使用sql语句命令来查看这些内容，方法也是有的，哥教你更简单的。
　　查询--->>查询选项--->>高级

　　被红圈套上的2个选上，去掉sql语句中的set statistics io/time on/off 试试效果。哦也，你成功啦。。
　　3.查看执行计划

　　首先我这个例子的语句太过简单，你整个复杂的，包涵啊。
　　分析：鼠标放在图标上会显示此步骤执行的详细内容，每个表下面都显示一个开销百分比，分析站百分比多的的一块，可以根据重新设计数据结构，或这重写sql语句，来对此进行优化。如果存在扫描表，或者扫描聚集索引，这表示在当前查询中你的索引是不合适的，是没有起到作用的，那么你要修改完善优化你的索引，具体怎么做，你可以根据我上一篇文章中的sql优化利器--数据库引擎优化顾问对索引进行分析优化。
　　select查询艺术
　　1.保证不查询多余的列与行。
　　尽量避免select * 的存在，使用具体的列代替*，避免多余的列
　　使用where限定具体要查询的数据，避免多余的行
　　使用top，distinct关键字减少多余重复的行
　　2.慎用distinct关键字
　　distinct在查询一个字段或者很少字段的情况下使用，会避免重复数据的出现，给查询带来优化效果。
　　但是查询字段很多的情况下使用，则会大大降低查询效率。

　　由这个图，分析下:
　　很明显带distinct的语句cpu时间和占用时间都高于不带distinct的语句。原因是当查询很多字段时，如果使用distinct，数据库引擎会对数据进行比较，过滤掉重复数据，然而这个比较，过滤的过程则会毫不客气的占用系统资源，cpu时间。
　　3.慎用union关键字
　　此关键字主要功能是把各个查询语句的结果集合并到一个结果集中返回给你。用法
　　<select 语句1>
　　union
　　<select 语句2>
　　union
　　<select 语句3>
　　...
　　满足union的语句必须满足：1.列数相同。 2.对应列数的数据类型要保持兼容。
　　执行过程：
　　依次执行select语句-->>合并结果集--->>对结果集进行排序，过滤重复记录。