七年前，天猫创造了“双十一”光棍节消费日，当时只有几十个商家参与。到，参与的商家数量达到几万个，的成交量高达九百多亿。“双十一”也从一个公司的促销活动，变成电商行业的促销节，以及整个中国经济的狂欢消费日。
　　2015年11月11日，广东省深圳市，顺丰黄田中转场正在有序分拣快递包裹当天发送包裹超过80万件。
　　这样一个连续七年的狂欢节，究竟给实体经济带来了什么？南方本期专题“‘双十一’冲击波”试图记录下“双十一”带来的刺激、进化和陷阱。
　　对每个消费者来说，“双十一”购物是一件愉悦的事。而对背后阿里巴巴的支付体系来说，则是一场“抗洪”运动。
　　每秒钟完成的数万笔成交背后，钱究竟是怎样沿着手机和电脑流动的？24个小时里杀出来的九百多亿的资金，怎样逼着传统金融业“脱了几层皮”？这场中国为盛大的网络狂欢，又如何让交易蔓延到180多个？
　　2015年11月1日“小单身节”这天，在浦东机场候机的刘小柒低着头一直刷手机，她在忙着装淘宝购物车。登机时，购物车又多了半个页面，战绩颇丰。她是在上海广告行业工作的白领一族，进入11月，她和朋友们的见面礼，都变成互相参观淘宝购物车了。
　　十天后，是“11·11”，大“单身节”。这些年，阿里巴巴已经成功地将这层含义从人们脑海中抹去，只留下“买买买”。
　　2015年11月10日午夜，天猫晚会的大屏幕上显示，零点一过，18秒挤破1亿，一分钟挤破10亿，12分钟过100亿。
　　这些数字背后是一笔笔的钱在流动。中国大的互联网支付平台——支付宝提供的数据显示，2010年全天支付交易1261万笔，今年双十一，第一个小时已达1.17亿笔。
　　一个人窝在初冬时节温暖的床上，手机点击支付，购物车倒空，睡觉。这个动作在一个小时内发生1亿次。对每个消费者来说，这是一件愉悦的事。而对背后蚂蚁金服的支付体系来说，则是一场“抗洪”运动。
　　摆脱“人肉云计算”
　　“2010年时，所有人都趴在监控前面，出问题基本靠人肉解决，在项目室里喊。但是从2013年开始，在项目室里，已经有小伙伴坐在那儿自己低头买买买了”
　　“12，12，6”，是蚂蚁金融服务集团首席技术架构师胡喜对今年双十一的备战总结。蚂蚁金服是阿里巴巴旗下以支付宝为主体建构的金融集团，它也是“双十一”资金链疯转的主战场。
　　这三个数字，代表三个买家熟悉的场景：选货之后进入的购物车页面，每秒钟会有12万人同时打开；下单后选择支付方式的页面，每秒也会有12万人同时涌入；后一步，支付，会有每秒6万人同时进行。这是基于去年双十一的数据基础上，蚂蚁金服团队估计的2015双十一峰值。去年这个数字，是8，8，3。
　　今年来说，他们预计有90%的买家都会用手机下单支付，放弃电脑。“我记得2013年还没有这么快，2014年起突然转变过来了。”胡喜在接受南方记者采访时说，深夜十二点，人们都喜欢躺在床上购物，不会守在电脑边了，这个习惯随着智能手机的出现，转变飞快。
　　11日00：12，统计显示，无线交易额占比约75%。在微博和微信朋友圈，已经有人传授攻略：“电脑比手机快”。开抢半小时，手机页面仍不时会“卡”，电脑则已毫无障碍。
　　在支付宝大楼内，在“12，12，6”这三个场景背后，实际运转着一百多个关键系统。它们沿着密布大楼的线路，层层分解这些指标，到达数据库、形成网络，终又呈现为只需点击三次的三个页面。
　　“双十一”出现的七年来，在大众消费习惯养成的同时，为了适应这场网络狂欢年年奇迹般的销售额，支付体系内部也“脱了几层皮”。
　　2010年以前，支撑“双十一”的是传统金融机构普遍采用的IOE系统（IBM的小型机、Oracle数据库、EMC存储设备）。但它一年年地表现出体力不支，终在2010年遇险，几乎崩盘。
　　每年这天，都会有两个消费的极值，分别出现在0-1点，以及23-24点。2010年的11日23点后，购买压力达到几乎压垮整个数据库的程度。
　　胡喜回忆，数据库是有处理极限的，像物理瓶颈一样，涨过了上限会垮掉，压力大时，数据库管理员已经在了，29秒、28秒……他们迅速“杀掉”了同用一个库的内部会计系统，跳升了50%的容量留给了面对用户的账户系统。
　　“账户系统一垮掉真的完蛋了。”胡喜说，那样所有买家下单后将无法支付，又不能立即修复。那是非常紧张的，所有人全部上阵，24小时盯着，他们说那是“人肉的云计算”。
　　自那以后，他们意识到这个传统的架构走到头了，必须走“去IOE”，转云计算的路。从2011年向云计算转型，到2013年已经几乎“转完”。要知道，2014年的交易量是2010年的近30倍，要还是当年的系统，局面不敢想象。
　　不同于从前的集中式架构，云计算是分布式的，扩容的方式很简单，只需要加机器可以满足数倍涌入的需求量，系统本身不受压迫，它可以全自动、标准化操作。从前“双十一”可能需要扑上去上百人处理的问题，现在十几个人可以解决了。在新的系统中，“加机器”也是每次都以万台为单位的。
　　蚂蚁金服首席战略官陈龙在近的一次内部讲话中说，2014年“双十一”开始的十几分钟，每秒处理支付达到3.8万笔，而国外的支付工具比如eBay和PayPal，一般设计出来的支付范围也只有每秒钟600-1000笔左右。2015年筹备期，蚂蚁金服首席技术官程立表态，支付宝可以稳定支持6万笔/秒的支付，并且还有一定余量。
　　今年9月起，支付宝开始“双十一”的压力测试，几乎每天都在做，直到11月9日下午南方记者在支付宝大楼内采访时，系统仍在压测中。
　　胡喜说，压测时你可以看到系统监控的画面上，突然间啪地达到一个峰值，然后跌落下来，形成一条非常恐怖的直线。测试的“洪峰”在任意时间开始，晚上测、白天也测。应付双十一洪峰时段的高压，其实已经成了整个系统的常态。
　　负责技术的团队成员对南方记者说，2010年的时候，所有人都趴在监控前面，出问题基本靠人肉解决，在项目室里喊。但是从2013年开始，在项目室里，已经有小伙伴坐在那儿自己低头买买买了。去年，监控的负责人还有空在双十一当天，在知乎发帖子回答问题。
　　根据蚂蚁金服提供的新数据，今年双十一的交易峰值为8.59万笔/秒，是去年3.85万笔/秒的2.23倍。这一数据也超过了6万笔/秒的预估。
　　2015年11月11日，河北廊坊，记者探访天猫超市。仓储内运用大量的大数据、云计算，通过技术代替人力，平均3分钟完成一个订单的分拣和打包。
　　拖着银行走
　　不只是建行，其他大中型银行今年也都纷纷完成或正在进行“总对总”的方向转变。
　　在完成交易的“三步”中，为什么前面两个页面都能承载每秒12万的用户，支付界面承载量却为高每秒6万？胡喜说，因为这个步骤更复杂，不像前两者都是自己做的系统，支付这个环节还涉及跟各大银行的合作。他们综合了往年银行的能力，确定了这个大支付值。
　　目前国内大型银行，普遍采用的还是传统的IOE系统，集中化的架构，对容量进行改变挑战大。
　　阿里巴巴CEO张勇回忆“双十一”历程时，讲到2011年银行支付开始暴露出问题，主要的几家银行轮流挂掉、抢修、再挂掉、再抢修，“当时真的是满头大汗，好在没有同时挂掉，真的是有一点小小的运气。”
　　现在，每年各家银行都会从数月前开始跟蚂蚁金服共同做压力测试。支付宝会按照之前的市场份额和今年预估的峰值数据，给每家银行分配指标，各家银行拿到今年各自的峰值数据，进行准备。目前跟蚂蚁金服有合作的银行有200多家，从今年7月初到11月7日，蚂蚁金服与17家银行机构进行393轮、共计470次压测。
　　“双十一”当天，支付宝也会专门派出员工跟各个银行对接。在建行浙江省分行，11月10日早上九点，支付宝的一位男员工，拎着准备好的食物，上了建行的楼。
　　对银行来说，这已经是个大变化。建行浙江省分行电子银行部高级经理傅雨开跟淘宝、支付宝的合作已经超过十年，他告诉南方记者，第一年听说要做“双十一”的第一反应是，“淘宝又在耍宝了”。
　　去年起，之前由分行对接的“双十一”，向上交由总行的数据中心直接与支付宝的数据中心对接。不只是建行，其他大中型银行也都纷纷完成或正在进行“总对总”的方向转变。