10、常见的误区是把tmp_table_size和max_heap_table_size设置的比较大，曾经见过设置为1G的，这2个选项是每个连接会话都会分配的，因此不要设置过大，否则容易导致OOM发生；其他的一些连接会话级选项例如：sort_buffer_size、join_buffer_size、read_buffer_size、read_rnd_buffer_size等，也需要注意不能设置过大；
　　11、由于已经建议不再使用MyISAM引擎了，因此可以把key_buffer_size设置为32M左右，并且强烈建议关闭query cache功能；
　　3.3、关于Schema设计规范及SQL使用建议
　　下面列举了几个常见有助于提升MySQL效率的Schema设计规范及SQL使用建议：
　　1、所有的InnoDB表都设计一个无业务用途的自增列做主键，对于绝大多数场景都是如此，真正纯只读用InnoDB表的并不多，真如此的话还不如用TokuDB来得划算；
　　2、字段长度满足需求前提下，尽可能选择长度小的。此外，字段属性尽量都加上NOT NULL约束，可一定程度提高性能；
　　3、尽可能不使用TEXT/BLOB类型，确实需要的话，建议拆分到子表中，不要和主表放在一起，避免SELECT*的时候读性能太差。
　　4、读取数据时，只选取所需要的列，不要每次都SELECT*，避免产生严重的随机读问题，尤其是读到一些TEXT/BLOB列；
　　5、对一个VARCHAR(N)列创建索引时，通常取其50%（甚至更小）左右长度创建前缀索引足以满足80%以上的查询需求了，没必要创建整列的全长度索引；
　　6、通常情况下，子查询的性能比较差，建议改造成JOIN写法；
　　7、多表联接查询时，关联字段类型尽量一致，并且都要有索引；
　　8、多表连接查询时，把结果集小的表（注意，这里是指过滤后的结果集，不一定是全表数据量小的）作为驱动表；
　　9、多表联接并且有排序时，排序字段必须是驱动表里的，否则排序列无法用到索引；
　　10、多用复合索引，少用多个独立索引，尤其是一些基数（Cardinality）太小（比如说，该列的值总数少于255）的列不要创建独立索引了；
　　11、类似分页功能的SQL，建议先用主键关联，然后返回结果集，效率会高很多；
　　3.3、其他建议
　　关于MySQL的管理维护的其他建议有：
　　1、通常地，单表物理大小不超过10GB，单表行数不超过1亿条，行平均长度不超过8KB，如果机器性能足够，这些数据量MySQL是完全能处理的过来的，不用担心性能问题，这么建议主要是考虑ONLINE DDL的代价较高；
　　2、不用太担心mysqld进程占用太多内存，只要不发生OOM kill和用到大量的SWAP都还好；
　　3、在以往，单机上跑多实例的目的是能大化利用计算资源，如果单实例已经能耗尽大部分计算资源的话，没必要再跑多实例了；
　　4、定期使用pt-duplicate-key-checker检查并删除重复的索引。定期使用pt-index-usage工具检查并删除使用频率很低的索引；
　　5、定期采集slow query log，用pt-query-digest工具进行分析，可结合Anemometer系统进行slow query管理以便分析slow query并进行后续优化工作；
　　6、可使用pt-kill杀掉超长时间的SQL请求，Percona版本中有个选项innodb_kill_idle_transaction也可实现该功能；
　　7、使用pt-online-schema-change来完成大表的ONLINE DDL需求；
　　8、定期使用pt-table-checksum、pt-table-sync来检查并修复mysql主从复制的数据差异；