代码执行步骤：
　　1、初始化桶加入到链表
　　2、计算缓存数据长过期时间，并作为线程休眠的时间。
　　3、线程触发时删除后一个桶并加入新的桶
　　4、不断循环休眠触发触发
　　5、启动线程
　　整个桶的数据删除只需要加一次锁即可，保证其高效。
　　获取、插入、删除
　　遍历整个链表，查询到第一个满足key的立即返回，这需要保证不会有重复key。
　　public V Get(K key)
　　{
　　lock (Obj)
　　{
　　foreach (var item in buckets)
　　{
　　if (item.ContainsKey(key))
　　return item[key];
　　}
　　return default(V);
　　}
　　}
　　在插入时删除对应的key，保证不会有重复的key出现。
　　public void Put(K key， V value)
　　{
　　lock (Obj)
　　{
　　foreach (var item in buckets)
　　{
　　item.Remove(key);
　　}
　　buckets.First().Add(key， value);
　　}
　　}
　　删除对应的key
　　public void Remove(K key)
　　{
　　lock (Obj)
　　{
　　foreach (var item in buckets)
　　{
　　if (item.ContainsKey(key))
　　item.Remove(key);
　　}
　　}
　　}
　　总结
　　在那些年我们一起追过的缓存写法(三)中有介绍过关于惰性删除及高效LRU算法优化缓存容器的过期，有兴趣的童鞋可以看看。
　　完整代码中有容器Size、ContainsKey的实现，github-TimeCacheMap.c#。
　　在storm中，spout发射的消息和acker的消息即保存在各自的TimeCacheMap里，如果消息超时后会自动通知spout的fail方法。 在storm0.8后TimeCacheMap被弃用了，使用的是新的RotatingMap，但设计和实现基本没变，github-TimeCacheMap.java及github-RotatingMap.java。