三 需求获取的重点

　　在对具体业务进行调研时需把握的重点有以下几个:

　　(1) 平均频度

　　业务发生的频繁程度，即在单位时间(分钟，天，月，旬，年等)内发生的次数，这个数字可以是一个平均值或统计值。频度越高，数据量越大，对响应时间、易操作性等要求越高，在数据存储时对大频度的业务或单据也要进行充分的考虑。

　　(2) 高峰期的频度

　　必须保证系统在高峰期的响应时间， 对系统进行测试时要模拟高峰期的业务频度。

　　(3) 单据上有哪些数据?每项数据的精度?计算生成方法?取值范围或限定?

　　单据上的内容也即单据的属性，它是进行数据结构设计的基本的依据，数据的精度是定义数据库中字段长度的依据，计算生成方法是设计算法的依据，取值范围与计算生成方法是数据完整性检测的依据。

　　(4) 生成每张单据或报表的时间

　　减轻人员的工作量是采用新系统的一个目的，花费时间多，处理方法复杂的地方往往是系统关键的地方，也是用户将来验收时关心的地方。实际上有很多报表由于工作量相当大，用户没有足够的人力与时间来进行处理，这时他便想到了计算机。

　　(5) 单据或报表的来源，单据联数，每联用途，送交单位，送交时间

　　对来源与去向的追踪可以调查出各个业务，各个单据，各个报表， 各个部门之间的联系。

　　(6) 有哪些特殊情况? 在某个作业环节出错时通过何种途径进行弥补?

　　对于特殊情况的处理，体现了系统灵活性，但这其中也隐含着安全危机。用户领域中有很多"合理但不合法，不合理也不合法"的特殊情况，它们出现的机会比较少， 用户往往在调研时遗漏这些问题，需要调研人员挖掘出来，这些特殊情况有时是系统必须处理的。

　　当在某个作业环节用户出现失误时，手工系统有的采用正规的手续进行纠错，有的则相当随便，这些情况出现的概率也很小，但分析员可采用穷举的方法， 假定在每一个环节都出现失误，逐个环节询问用户的处理方法，防止遗漏。这些细节如果不调研清楚，往往会对系统产生深远的影响。

　　(7) 将来有何变化?

　　将来用户需求的变化是很正常的现象，如果仅仅着眼于现在，而不对将来有所考虑，系统的寿命便不会长久，对用户的投资是一种浪费，同时也会给开发商增加一些麻烦，故此要"防患于未然"，将以后可能的变化考虑在内。

　　四 需求整理与表达的方法

　　采用穷举、归纳、抽象等方法。采用穷举的方法可以避免遗漏， 可通过列出各种情况的排列组合达到穷举的目地。采用归纳的方法可以使问题更加条理化， 可通过对各种情况进行综合分类达到归纳的目地。采用抽象的方法，可以发现问题的实质，抓住问题的主要矛盾，忽略其次要矛盾。